自适应时变小波包抑制DSSS系统时变窄带干扰

"DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制 (2004年)"，该资源是一篇2004年发表于电子科技大学学报的自然科学论文，作者包括杨晓梅、李德玉、汪天富和郑昌琼。研究主要关注如何在直接序列扩频（DSSS）通信系统中，通过自适应时变小波包变换来有效抑制时变窄带干扰。 在DSSS通信系统中，由于其信号具有宽频带和抗干扰性强的特点，常被用于军事和民用通信。然而，时变窄带干扰（TVNBI）是这类系统面临的一个主要问题，这种干扰可能来自于动态环境中的各种信号源，如移动通信设备或雷达系统。传统的干扰抑制方法可能无法有效应对这种随时间变化的干扰。 该论文提出了一种创新的解决方案，即利用自适应时变小波包变换（WPT）。小波包变换是一种强大的分析工具，它结合了小波变换的时频局部化特性与多分辨率分析，能够对信号进行精细的时间和频率分解。在自适应时域分解的基础上，该方法首先对信号进行分析，将信号和干扰在时频域中分离。随后，针对受到干扰的频带，通过设置为零来消除干扰影响。最后，通过小波包合成，将处理后的信号重新组合，从而恢复原始信号，同时有效地滤除了时变窄带干扰。 通过计算机仿真，论文对比了所提出的自适应时变小波包抑制技术和非时变自适应小波包抑制技术。结果显示，虽然自适应时变小波包变换方法的计算复杂度较高，但它能够更加灵活且有效地追踪和定位时变干扰，从而显著改善系统的误码率性能。这表明该方法在应对动态环境中的干扰时具有更高的效率和实用性。 关键词：时域分解、自适应小波包变换、时变干扰、扩频通信。这篇论文的研究对于提升DSSS通信系统的抗干扰能力，尤其是在动态和复杂环境下的通信质量，具有重要的理论价值和实际应用意义。