VC++与MATLAB混合编程：一维小波多尺度分解实例

"本文档主要介绍了一种结合MATLAB与VC++编程技术的方法，实现了一维小波多尺度分解。小波分析作为一种强大的信号分析工具，MATLAB的小波工具箱提供了方便易用的函数支持，但其在脱离MATLAB环境后性能受限。为了克服这些不足，作者利用VC++的图形界面编程能力和高效的代码执行效率，将MATLAB作为后台进行复杂的数值运算和数据可视化。 首先，一维小波多尺度分解的基本原理是通过递归地将原始信号(s)进行分解，每次分解后得到的近似序列(ca)和细节序列(cd)会被进一步细化。这个过程形成了一个塔式数据结构，直至达到用户设定的分解层数。MATLAB的WAVEDEC函数是核心工具，用于进行实际的分解操作，而DETCOEF函数则用于获取详细的系数信息。 为了将MATLAB的强大算法与VC++的图形界面结合，作者借助COM技术作为交互的桥梁。具体实现中，VC++负责创建图形用户界面，用户可以通过该界面输入原始信号和设置分解参数，然后调用MATLAB的后台函数进行小波分解，再将结果显示在图形界面上。重构函数X=WAVEREC(C,L,’wname’)则在需要的时候用于恢复原始信号。 这种混合编程方法的优势在于兼顾了高性能和易用性，用户可以在Windows平台上获得独立运行的应用程序，同时享受MATLAB的高级数学处理能力。本项目源码提供了一种实用的解决方案，适用于那些对小波分析有实际需求，但又希望代码能脱离特定环境运行的开发者。通过学习和实践这份源码，读者可以深入了解MATLAB与VC++的协同工作，提升自己的IT技能。"