行业智能2.0：挑战与边缘计算的角色

"《面临的挑战-c/c++程序员面试指南.杨国祥》一书中提到了行业智能2.0的挑战及边缘计算的相关内容。行业智能2.0旨在提升生产服务的敏捷性和协作性，减少能耗，降低运营不确定性，并与行业智能1.0协作构建端到端的行业智能。这一阶段面临的主要挑战包括物理世界与数字世界的融合、运营决策的科学化、流程协同以及多边开放创新。边缘计算作为一种关键技术，能够助力行业智能2.0的发展。边缘计算参考架构2.0是由边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）于2017年联合发布的，旨在定义边缘计算的概念、特点、价值以及与云计算的协同作用。参考架构详细阐述了边缘计算节点、开发框架、功能设计、部署视图等多个方面，为边缘计算的产业发展和商业实践提供了指导。" 本文详细探讨了行业智能2.0的概念及其目标，强调了在这个阶段，产品、装备的数字化和网络化是基础，行业智能2.0需要促进生产服务的敏捷性和协作性，同时实现资源共享和能耗降低，减少运行中的不确定性，并且与行业智能1.0形成联动。在这个过程中，行业需要经历物理世界与数字世界融合、运营决策由经验化向科学化转变、流程的全程协同以及从企业单边创新到产业生态的多边开放创新这四个关键转变。 边缘计算作为关键的技术驱动力，被提到能够赋能行业智能2.0。边缘计算参考架构2.0的发布，为边缘计算的标准化和发展提供了方向。该架构详细定义了边缘计算的各个方面，包括其概念、特点、价值（CROSS），以及与云计算的协同机制。参考架构采用模型驱动的方法，通过多视图呈现，涵盖了边缘计算节点、领域模型、功能设计、部署视图等多个层次。具体来说，它涉及边缘计算节点、开发框架、业务Fabric、连接计算Fabric、智能服务的开发和部署、管理服务、数据全生命周期服务以及安全服务等核心组件，旨在实现高效、智能和安全的边缘计算解决方案。 此外，书中还概述了边缘计算产业联盟（ECC）的发展概况和商业实践，包括产业组织合作、标准制定以及在不同行业的应用案例，展示了边缘计算从理论到实践，从水平扩展到垂直深入，以及如何满足和推动实际需求的发展历程。 行业智能2.0面临着诸多挑战，而边缘计算作为一种前沿技术，为解决这些挑战提供了新的思路和工具。通过深入理解边缘计算的架构和实施，可以更好地推动行业智能的落地，实现行业的数字化转型和智能化升级。