SQL开窗函数详解：强大工具实现行级数据分析

"SQL开窗函数是SQL查询语言中的高级功能，它允许开发者在处理数据时对结果集中的每一行进行定制化计算。这些函数通常与`OVER`关键字一起使用，定义一个窗口范围，这个范围可以根据`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句进行分组和排序。以下是一些常见的SQL开窗函数及其用途： 1. ROW_NUMBER()：为每行分配一个唯一的行号，这对于分页或者记录的唯一标识很有用。 2. RANK()：为每个分区内的行提供一个排名，如果有多个相同值，这些行将共享相同的排名，但不会出现空位。 3. DENSE_RANK()：与RANK()类似，但在有重复值时，相邻的排名会保持连续，没有空位。 4. SUM()、AVG()、COUNT()：这些函数用于计算窗口内特定列的累计和、平均值和数量，可用于统计分析。 5. LAG()、LEAD()：这两个函数分别获取当前行前一（LAG）或后一行（LEAD）的值，有助于分析趋势或相邻行的数据。 例如，如您所举的`employees`表，我们可以通过开窗函数深入了解员工的工资表现。使用`AVG(salary) OVER (PARTITION BY department)`计算每个部门的平均工资，然后用`salary - AVG(salary) OVER (PARTITION BY department)`得到每个员工的工资与部门平均工资的偏差，这可以帮助管理层或人力资源人员了解员工的相对薪资位置。 总结来说，SQL开窗函数极大地扩展了查询的灵活性，使得在处理大量数据时能够轻松实现复杂的数据分析和比较。通过合理利用这些函数，可以挖掘出数据中的深层次洞察，提高数据分析的效率和准确性。"