智慧轨道交通客流预测系统课程设计源码

资源摘要信息:"该项目是一个以JavaScript开发的轨道交通智慧客流分析预测系统，主要面向计算机、自动化等相关专业的学生或从业者。该系统经过严格调试，确保可以运行，且在评审中获得了95分的高分。源码资源可用于期末课程设计、课程大作业、毕业设计等多种场景，具有较高的学习和借鉴价值。对于基础能力较强的学习者，可以通过修改和调整源码，实现类似其他功能。 具体使用步骤如下： 1. 在csdn下载源码； 2. 下载并解压完毕后，在Pycharm中单独运行`run.py`文件，下载缺少的文件，最长用时3分钟； 3. 在Pycharm中的Terminal下运行`flask run`进行系统运行。 该项目的开发涉及到多个Python依赖包，包括： - alembic==1.4.2 - appdirs==1.4.4 - bcrypt==3.2.0 - blinker==1.4 - certifi==2020.12.5 - cffi==1.14.5 - chardet==4.0.0 - click==7.1.1 - cryptography==3.4.7 - cssmin==0.2.0 - cycler==0.10.0 - dnspython==2.1.0 - email-validator==1 文件名称列表包括： - .gitignore：用于忽略Git版本控制系统中不想跟踪的文件或文件夹； - Pipfile.lock：Pipfile的锁文件，记录了项目依赖包的精确版本，确保依赖环境的一致性； - 说明.md：该项目的说明文档，详细描述了项目的背景、功能、使用方法等信息； - Pipfile：记录项目依赖的Python包及其版本的文件，用于指导pipenv安装依赖； - Pipfile_：可能是一个临时或备份文件，同样用于记录依赖； - export.py：Python文件，可能用于导出某些数据或配置； - total.py：Python文件，可能包含项目中使用的通用函数或类； - app.py：Python文件，通常作为Flask应用的主文件； - run.py：Python文件，用于执行项目的启动命令； - example.py：Python文件，可能包含示例代码或演示如何使用某些功能。" 知识点详细说明： 1. 轨道交通智慧客流分析预测系统：该系统通过收集和分析轨道交通数据，预测客流量，为运营管理和规划提供依据。这种系统通常涉及到大数据处理、机器学习和实时数据监控等技术。 2. JavaScript开发：作为前端开发的主要技术之一，JavaScript在构建用户界面和实现前端逻辑方面起着关键作用。在该项目中，JavaScript可能被用于实现动态交互界面或与后端进行数据交互。 3. Python编程语言：Python在数据科学、机器学习和网络应用开发中占有重要地位。在这个项目中，Python可能用于数据处理、模型构建和后端服务。 4. Flask框架：Flask是一个轻量级的Python Web框架，它允许开发者快速构建Web应用。在这个项目中，Flask可能被用来创建Web服务器和API接口，供前端JavaScript调用。 5. 数据库版本控制：项目中可能使用了Alembic这样的数据库迁移工具来管理数据库版本，确保数据库结构的版本控制和数据迁移。 6. 依赖管理：Pipenv是Python的一个依赖管理工具，通过Pipfile和Pipfile.lock文件，可以管理和锁定项目依赖，确保不同环境中的一致性。 7. CSS压缩：cssmin工具用于压缩CSS文件，减小文件体积，提高网页加载速度。 8. 数据分析和可视化：使用Python中的数据分析库，如Pandas、NumPy等，可以对数据进行处理和分析。数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，用于生成图表，直观展示分析结果。 9. 安全性：项目中使用bcrypt库进行密码哈希，以保护存储的密码不被轻易解密。同时，cryptography库用于提供加密功能，保证数据安全。 10. 电子邮件验证：email-validator用于验证电子邮件地址的有效性，确保用户输入的邮箱格式正确。 通过以上知识点的讲解，可以看出该项目是一个融合前端JavaScript和后端Python技术的完整Web应用开发案例，涉及到的数据分析和处理功能对于相关专业的学生和从业者来说具有很高的实用价值。