小波变换在遥感多光谱图像融合中的应用与实现

"利用小波变换进行遥感多光谱图像融合的算法及实现 (2006年)" 本文探讨了一种基于小波变换的遥感多光谱图像融合技术，旨在提升图像的识别效果和信息保留程度。首先，文章详细介绍了小波变换的基本原理，包括其分解与重建的方法。小波变换是一种信号处理技术，它能将复杂的信号分解为不同尺度和位置的小波系数，从而更好地捕捉图像的局部特征和细节。 在理解了小波变换的基础上，作者提出了一种创新的图像增强算法，该算法特别关注图像的边缘信息。通过边缘检测，确定源图像的关键边界，然后围绕这些边缘构建融合窗口。融合窗口内的图像信息被综合考虑，采用特定的融合规则进行处理。这种方法确保了融合过程中边缘的清晰度和细节的保真度。 实验部分，作者使用了三幅源图像进行融合，并展示了融合后的图像具有更丰富的特征，使得图像的识别变得更加容易。这证明了所提方法能够有效地保持原始图像的信息，并且由于算法设计简洁，因此具有较好的稳定性和可操作性。 该研究成果的应用领域广泛，不仅限于遥感图像识别，还可以应用于医学成像等需要高精度图像分析的领域。文中提到的基金项目表明，这一研究得到了国家自然科学基金和江苏省高校自然基金的支持，显示了其在学术和实际应用中的重要价值。 关键词：图像融合，小波变换，分解与重建，区域 中图分类号：P23（地理信息科学），TP75（信息与通信技术） 文献标识码：A 文章编号：1672-6561(2006)01-0075-04 这项工作由徐州师范大学国土信息与测绘工程系的林卉、中国矿业大学地理信息科学系的杜培军以及武汉市勘测设计研究院的肖剑平共同完成。他们分别在图像处理教学和研究、地理信息科学以及实际测绘工作中积累了丰富的经验，为该论文的理论和实践提供了坚实的基础。