克服偏见：支持软件重用搜索工具的需求

"这篇论文探讨了在软件重用过程中如何利用搜索工具来克服开发者可能存在的一些偏见，如个人偏见、项目偏见和时间偏见。作者Tomas Isakowitz和Robert J. Kauffman指出，当开发人员面对存储库中的对象时，他们更倾向于重用自己的团队成员开发的代码，而不是公司内部其他团队的成果。这种现象降低了软件重用的效率和全面性，从而影响整体的软件开发生产力。 论文提到了三个主要的偏向性问题： 1. **个人偏向**：开发者往往倾向于使用自己或团队成员创建的组件，因为他们对这些组件更熟悉，认为它们更可靠。 2. **项目偏向**：开发人员可能因为项目需求的特定性而优先考虑与当前项目相关的组件，而非通用的可重用组件。 3. **时间偏向**：随着时间的推移，开发人员可能会忽视较旧的、但仍然可用的代码，因为他们的注意力集中在最近的开发成果上。 为了解决这些问题，文章主张设计和选择的搜索工具应当能够考虑到开发者的认知和技术背景，同时也要适应公司的组织结构和经济目标。这样的工具应该能够有效地帮助开发者发现和评估存储库中的各种资源，使得他们能够跨越个人、项目和时间的限制，更公正地进行软件重用。 论文强调，工具的使用者是关键，因此工具的用户界面和功能应以促进理解和方便使用为目标。此外，为了提高软件开发的商业价值，工具还需要考虑公司的经济效益，例如，通过提供快速访问、代码质量评估和成本效益分析等功能，来帮助决策者确定哪些组件最值得重用。 这篇研究论文是在1992年提交给Seer Technologies, Inc.的，反映了当时对于软件重用挑战的认识，并提出了相应工具设计的前瞻性思考。尽管时间已经过去，但其中关于克服软件重用偏见的思路仍然具有现实意义，对于现代软件工程实践，尤其是大规模代码库管理和组件重用的场景，仍有着重要的参考价值。" 这篇论文的核心知识点包括： - 软件重用的偏见问题（个人偏向、项目偏向、时间偏向） - 搜索工具在克服偏见中的作用 - 工具设计应考虑开发者的认知和技术背景 - 工具需适应公司的组织结构和经济目标 - 提高软件开发的商业价值 - 用户界面和功能设计的重要性 - 代码评估和成本效益分析在重用决策中的角色