Hadoop基础面试题详解与部署模式

Hadoop是一种开源的大数据处理框架，它主要用于处理海量数据，通过其分布式计算模型来提高数据处理效率。在Hadoop面试中，面试官可能会提问关于Hadoop集群的不同运行模式、配置、组件以及在不同环境下的应用等问题。以下是一些关键知识点的详细解释： 1. **Hadoop运行模式**： - **单机模式 (Standalone)**: 这是Hadoop最基础的模式，仅在一台机器上运行，不涉及分布式文件系统，而是使用本地文件系统。适合于开发过程中的本地测试，但实际生产环境中很少使用。 - **伪分布式模式 (Pseudo-Distributed)**: 与单机模式类似，但在一台机器上模拟分布式环境的各个角色，如NameNode, DataNode等，便于开发和测试。所有守护进程在同一台机器上运行。 - **全分布式模式 (Fully Distributed)**: 生产环境的标准模式，通过多台机器组成Hadoop集群，每个守护进程如Namenode、Datanode和TaskTracker分别在独立的服务器上运行，实现真正的分布式处理。 2. **术语理解**: - Pseudo不适用于表示虚拟机，它特指Hadoop的伪分布式模式。 3. **故障处理**: - 当JobTracker（任务跟踪器）宕机时，如果Namenode（名称节点）仍正常，集群仍可运行，因为任务调度和协调主要由Namenode负责。 4. **数据分片**: - 输入分片的决定因素不在客户端，而是通过配置文件定义，这些配置可能包括数据块大小和输入文件的分割策略。 5. **平台支持**: - Hadoop可以运行在Windows上，但推荐使用Red Hat Linux或Ubuntu，因为它们更适合大数据处理环境。 6. **遵循的模式**: - Hadoop确实遵循UNIX模式，例如有"conf"目录用于存放配置文件。 7. **安装位置**: - Cloudera和Apache Hadoop的默认安装路径通常为`/usr/lib/hadoop-0.20/`，但随着版本更新，路径可能会有所不同。 8. **端口分配**: - Namenode的端口通常是70（也可能因配置不同而变化），JobTracker的端口为30，TaskTracker的端口为60。 9. **核心配置**: - Hadoop的核心配置主要通过`hadoop-default.xml`和`hadoop-site.xml`两个XML文件管理，这些文件包含了许多核心参数，如内存分配、磁盘空间设置、网络配置等，对性能和稳定性有很大影响。 面试时，了解这些基本概念将有助于展示你的Hadoop知识深度和对集群管理的理解。同时，熟悉Hadoop的生态系统（如MapReduce、YARN、HDFS等）和实际项目经验将大大提高你在面试中的竞争力。