MATLAB编程实践：课后习题详解

"MATLAB实用教程课后习题答案" MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于工程计算、科学建模以及数据分析等领域。本资料提供了MATLAB实用教程的课后习题答案，帮助学习者巩固和深化对MATLAB的理解。 1. 复数运算： 复数的乘法可以通过直接相乘实现。例如，复数a=3+4i与b=5-6i的乘积c可以通过`c=a*b`计算得到。在MATLAB中，复数的加减乘除等基本运算与实数运算类似。 2. 结构体操作： 在MATLAB中，可以创建结构体数组来存储具有相同字段但不同数据的结构。例如，创建一个名为Students的结构体数组，其中包含Name、Age和Email字段。通过索引如`Students(1).Age`来访问或修改属性值。题目中给出了如何构建和修改Students结构体数组的例子。 3. 矩阵存储方式： MATLAB支持两种矩阵存储方式：满矩阵和稀疏矩阵。满矩阵是常规的二维数组，而稀疏矩阵则用于高效存储大量零元素的矩阵。`sparse(A)`函数可以将满矩阵A转换为稀疏矩阵。此外，可以使用`sparse(i,j,s,m,n)`直接创建稀疏矩阵，其中i、j和s分别是非零元素的行、列索引和值，m和n是矩阵的行数和列数。 4. 向量构造： MATLAB中，可以使用冒号运算符(:)来构造向量。例如，`A=1:4:41`会生成一个从1到41，步长为4的向量。 5. 矩阵拼接： 水平拼接（列拼接）是通过`[A B]`完成的，垂直拼接（行拼接）是通过`[A; B]`完成的。这在题目中通过具体例子展示了如何将两个矩阵A和B拼接到一起。 6. 删除矩阵行： 在MATLAB中，可以使用索引来删除矩阵的行。例如，`C(2,:)=[]`会删除矩阵C的第二行，`D(2,:)=[]`则删除矩阵D的第二行。 7. 修改矩阵元素： 要修改矩阵中的特定元素，可以直接赋值。如题所示，`C(2,4:6)=[111213]`会将矩阵C的第二行最后3列设置为给定的数值，`D(2,:)=[111213]`则替换整个第二行。 8. 查看矩阵尺寸： 使用`size(A)`或`length(A)`函数可以获取矩阵A的维度或长度。例如，`size(A)`返回一个2维向量，表示矩阵的行数和列数，而`length(A)`返回矩阵的总元素数量（对于向量，它是长度；对于矩阵，它是行数或列数，取决于哪一项更大）。 这些习题涵盖了MATLAB的基础操作，包括复数运算、结构体操作、矩阵的创建、拼接、删除和修改，以及查询矩阵尺寸等核心概念。掌握这些知识点对于理解和运用MATLAB进行数值计算至关重要。