潘安湖风景区游览路线优化与最值计算

在"旅游路线设计结果-IEEE Std 802.3cn™-2019"中，主要探讨了风景区游览路线设计的问题，以徐州潘安湖湿地公园为例。该研究针对三个具体问题进行分析： 1. 问题一：最短路线 - 要求设计一条经过所有六个景点（①-⑥），且每个景点至少访问一次的最短路线。这个问题采用线性最优函数模型来解决，同时考虑了景点之间的步行距离和可能的时间约束，通过VisualC++快速找到满足条件的最短路径。 2. 问题二：游览时间最长路线 - 目标是设计一条能让游客游览所有景点并确保总游览时间最长的路线。首先基于问题一的最短路线作为基础，通过优化策略，识别出在某个点（③）可能存在过长的等待时间。因此，路线设计从除③外的景点开始，重新组合以延长整体游览时间。 3. 问题三：团游优化 - 当考虑三个旅游团的游览需求时，目标是最大化每个团的游览时间，同时避免不同团队在同一景点的拥挤。通过初次规划三条最短路径，发现在某些点（⑥）时间分配不合理。为解决这个问题，路线进行了进一步优化，通过VisualC++编程，尽可能缩短行程总长度的同时，保证每个团队的游览时间尽可能达到最长，避免了最后三个团队可能会遇到的⑥-⑦线路冲突。 总结来说，这个研究将数学建模技术应用于实际的风景区游览路线设计中，结合了最优化算法和路线规划软件，旨在提供既高效又舒适的游览方案。这种应用不仅有助于提升旅游体验，也展示了数学在解决实际问题中的实用价值。