ICES算法：彩色图像增强的块效应抑制方法

“彩色图像增强的改进算法 (2012年)”是一篇发表在2012年1月《吉林大学学报（信息科学版）》的工程技术论文，作者是李蕴奇。该论文主要关注如何提升彩色图像的整体感官效果，针对CES（Color Image Enhancement by Scaling）算法中存在的块效应问题，提出了一种新的改进算法——ICES（Improved Color image Enhancement by Scaling），即结合了各向异性扩散滤波器的图像增强方法。 在图像处理领域，图像增强是一种常见的技术，用于改善图像的质量和视觉效果。CES算法是一种特定的图像增强方法，它通过调整图像的色彩比例来增强图像的视觉效果。然而，这种算法在实际应用中可能会导致“块效应”，即图像被分割成明显的矩形区域，影响图像的连续性和自然感。 李蕴奇提出的ICES算法，其核心在于引入了各向异性扩散滤波器。各向异性扩散是一种非线性的图像平滑方法，能够根据图像的边缘特性进行局部平滑，从而保持图像细节的同时减少噪声。在ICES算法中，各向异性扩散滤波器被用来减轻或消除CES算法中的块效应，同时保持图像的增强效果。 通过对CES算法的改进，ICES算法在不增加计算复杂性的前提下，实现了两个主要目标：一是保持了与CES相当的图像增强水平，即提升了图像的对比度和色彩饱和度，使图像更加生动鲜明；二是显著抑制了块效应，使得图像的过渡更加平滑，视觉感受更加自然。 关键词涉及的技术包括图像增强技术、DCT（离散余弦变换）技术和CES算法。DCT技术常用于图像压缩，如JPEG格式，可能与处理块效应有关，因为它在压缩过程中可能导致类似的块状结构。而ICES算法则是在理解并解决了这些问题的基础上提出的，展示了在图像处理领域的创新和实用性。 该论文的中图分类号为TP391，属于计算机科学技术领域，文献标识码为A，表明这是一篇原创性的学术研究。这篇文章对于理解和改进彩色图像增强算法，特别是解决块效应问题，提供了重要的理论和实践贡献。