CUDA 7.0入门指南:Windows下的GPU编程环境安装与验证

需积分: 10 2 下载量 52 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 1.54MB PDF 举报
CUDA Getting Started Guide for Microsoft Windows (v7.0) 是 NVIDIA 为英伟达GPU用户提供的一份详尽指南,介绍了如何在Windows系统上安装、配置和开始使用CUDA 7.0编程环境。CUDA是一种专为NVIDIA GPU设计的并行计算平台和编程模型,它通过利用GPU的强大并行处理能力,显著提升了高性能计算和深度学习等领域的性能。 第1章概述了CUDA平台的基本概念,包括系统需求。强调了对于32位x86系统的支持,以及该文档的目的,即帮助用户了解CUDA开发环境,并指导他们如何利用NVIDIA GPU进行高效计算。 在第2章,重点在于CUDA开发工具的安装和验证。首先,确保用户的系统拥有CUDA兼容的GPU是至关重要的。用户需要访问NVIDIA官网下载CUDA Toolkit,然后按照步骤进行安装。安装过程中还提及了卸载旧版本的选项。此外,选择合适的驱动程序模型(如稳定版或最新测试版)也是必要的。安装完成后,用户可以通过运行预编译的示例来验证CUDA环境是否正常。 第3章深入讲解了编译CUDA程序的过程。这里包括了如何编译预设的样例项目,以及如何根据新项目或现有项目的特性进行定制化构建。用户可以借此熟悉CUDA编程语言CUDA C++,以及如何将其与C++代码集成,以便利用GPU的并行运算能力。 第4章提出了额外的考虑因素,可能涉及特定应用场景的最佳实践、性能优化技巧、以及潜在的问题和解决方法。这章旨在帮助开发者在实际应用中充分利用CUDA的优势,同时处理可能出现的技术挑战。 CUDA Getting Started Guide for Windows (v7.0) 是一个全面的入门指南,旨在帮助Windows用户快速上手CUDA编程,利用NVIDIA GPU进行高性能计算任务,无论是对于新手还是有一定经验的开发者来说,都是一个宝贵的学习资源。

解释:if(CUDA_FOUND) message(STATUS "Found CUDA Toolkit v${CUDA_VERSION_STRING}") enable_language(CUDA) set(HAVE_CUDA TRUE) if (CMAKE_CUDA_COMPILER_ID STREQUAL "NVIDIA") if(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.1") execute_process(COMMAND ${CMAKE_CUDA_COMPILER} --list-gpu-code RESULT_VARIABLE EXIT_CODE OUTPUT_VARIABLE OUTPUT_VAL) if(EXIT_CODE EQUAL 0) #Remove sm_ string(REPLACE "sm_" "" OUTPUT_VAL ${OUTPUT_VAL}) #Convert to list string(REPLACE "\n" ";" __CUDA_ARCH_BIN ${OUTPUT_VAL}) #Remove last empty entry list(REMOVE_AT __CUDA_ARCH_BIN -1) else() message(FATAL_ERROR "Failed to run NVCC to get list of GPU codes: ${EXIT_CODE}") endif() elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75;80") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "10.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "9.1") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72") else() set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70") endif() else() message(FATAL_ERROR "Unsupported CUDA compiler ${CMAKE_CUDA_COMPILER_ID}.") endif() set(CUDA_ARCH_BIN ${__CUDA_ARCH_BIN} CACHE STRING "Specify 'real' GPU architectures to build binaries for") if(POLICY CMP0104) cmake_policy(SET CMP0104 NEW) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) message(STATUS "CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES: ${CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES}") #Add empty project as its not required with newer CMake add_library(pcl_cuda INTERFACE) else() # Generate SASS set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) # Generate PTX for last architecture list(GET CUDA_ARCH_BIN -1 ver) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -gencode arch=compute_${ver},code=compute_${ver}") message(STATUS "CMAKE_CUDA_FLAGS: ${CMAKE_CUDA_FLAGS}") add_library(pcl_cuda INTERFACE) target_include_directories(pcl_cuda INTERFACE ${CUDA_TOOLKIT_INCLUDE}) endif () endif()

2023-05-30 上传