Python安装与使用教程-2021.11版
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更新于2024-08-05
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"该资源是关于Python安装与使用的教程,主要针对初学者,由刘广臣教授编写。教程推荐使用Anaconda发行版进行Python环境搭建,包含了Python编程语言及Spyder集成开发环境(IDE)等必备工具。安装过程中强调了避免在路径中使用汉字和空格,建议安装在D盘根目录下的anaconda文件夹中。安装完成后,通过开始菜单启动Anaconda3找到Spyder IDE来开始使用Python。此外,教程还提到了一个配套的在线课程——《Python数据分析实战》,可以在智慧树平台上免费注册学习,课程涵盖了Python入门、统计分析和机器学习等内容,提供了电脑网页版和手机APP(知到)的注册方式。"
在Python安装方面,本教程推荐使用Anaconda,它是一个开源的Python发行版,包含了众多科学计算所需的库,如NumPy、Pandas和SciPy等,以及一个强大的包管理器和环境管理系统。Anaconda的安装文件分为不同的操作系统版本,用户应根据自己的电脑系统(如Windows 10 64位)选择合适的下载链接。安装时,选择合适的安装位置,避免路径中包含特殊字符或空格,以防止可能出现的兼容性问题。同时,安装过程中,建议勾选添加Anaconda到系统路径的选项,这样可以在命令行中直接使用Python和相关包。
安装完成后,启动Python环境通常是通过Anaconda Navigator,这是一个图形用户界面,可以方便地启动各种Python环境和应用,包括Spyder。Spyder是一个强大的Python IDE,特别适合数据科学和数值计算,它提供了代码编辑、调试、变量探索和IPython控制台等功能,对于初学者来说非常友好。
配合这个教程,刘广臣教授提供了一个在线课程《Python数据分析实战》,课程覆盖了Python的基础语法、数据处理以及统计和机器学习的应用,适合想要学习Python用于数据分析的人群。课程可以通过智慧树平台免费注册并学习,无论是在电脑还是手机上都可以方便地获取课程内容,提供了多途径的学习支持。
这份资源不仅提供了Python的安装指南,还结合了实践教学资源,旨在帮助初学者快速上手Python编程,特别是在数据分析领域。通过跟随教程的步骤和在线课程的学习,用户能够系统地掌握Python的基本知识和实际操作技能。
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