红外热成像夜视ADAS：安全驾驶新突破与市场挑战

本文主要介绍了基于AI平台的红外热成像夜视辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance System, ADAS），它在提升夜间行车安全方面具有显著优势。该系统的核心技术优势如下： 1. **专家团队与经验积累**：团队由多个领域的专家组成，拥有丰富的嵌入式、传感器、智能AI算法、高光谱和车载电子技术背景，成员具备深厚的行业经验和专利软件。他们的实力体现在从实验室样机到产品化的转化过程中，这为系统的稳定性和可靠性奠定了基础。 2. **硬件与软件算法**：硬件方面，该系统集成了成熟的嵌入式系统、多波段光谱成像Sensor和高效的图像处理算法，已实现跨界融合并积累了大量量产经验。在软件算法方面，系统利用大量实测数据进行了训练，达到了95%的行人检测率、低至5个/小时的虚警率，以及22帧/秒的实时性，对行人检测的距离可达120米，技术指标领先国内同行。 3. **市场应用与前景**：随着自动驾驶技术的发展，热成像夜视系统有着广阔的应用前景，尤其是在降低夜间交通事故方面。尽管高端车型如宾利、劳斯莱斯等已配备，但随着技术平民化，这项技术正逐渐普及到更多车型。然而，由于海外技术垄断，国内市场上大部分夜视系统仍依赖进口。 4. **国内发展现状与挑战**：尽管国内如高德红外、艾睿等公司在热成像芯片领域有所贡献，但在机器学习识别算法方面存在短板，导致产品性能相对较低。此外，由于成本较高和识别可靠性不足，国内厂商在车厂市场的采纳度不高。夜视+行人智能检测方面，国内多数公司尚处于初级阶段，可见光摄像头的识别率和处理速度限制了商业化进程。 基于AI平台的红外热成像夜视ADAS系统凭借其独特的技术优势和广阔的市场潜力，正逐步填补国内空白，有望在未来几年内成为提升道路交通安全的重要技术之一。然而，技术突破和成本降低将是推动这一领域在国内快速发展的关键因素。