Python正则表达式入门教程

"Python正则表达式操作指南" Python的正则表达式是通过内置的`re`模块来实现的，这个模块提供了丰富的功能，使得开发者可以方便地处理字符串匹配、查找、替换等任务。本指南主要适用于Python 1.5及后续版本，适合初学者和有一定经验的开发者作为入门和参考。 ### 1. 简单模式与字符匹配 正则表达式中最基础的是字符匹配。例如，`\d`代表数字，`\w`代表字母或数字，`\s`代表空白字符。这些特殊字符是正则表达式中的元字符，它们可以用来构建更复杂的模式。 ### 2. 重复 正则表达式支持重复操作，如`*`表示零个或多个前面的字符，`+`表示一个或多个，`?`表示零个或一个。`{n}`表示恰好n次，`{n,}`表示至少n次，`{n,m}`表示n到m次。 ### 3. 使用正则表达式 - **编译正则表达式**: 在执行匹配操作之前，可以通过`re.compile()`函数编译正则表达式，生成一个Pattern对象，提高匹配速度。 - **反斜杠的麻烦**: 反斜杠 `\` 在正则表达式中用于转义特殊字符，但在Python字符串中也需要转义，因此`\\`在正则表达式中表示一个`\`。 - **执行匹配**: `match()`函数用于检查字符串是否以指定模式开始，而`search()`函数会在整个字符串中查找首次匹配。 ### 4. 模块级函数 除了编译Pattern对象，`re`模块还提供了如`sub()`用于替换匹配的部分，`split()`用于分割字符串，以及`findall()`用于找到所有匹配项。 ### 5. 更多模式功能 - **更多的元字符**: 包括`.`（匹配除换行符外的任何字符），`^`（匹配行首），`$`（匹配行尾），`|`（或操作符）等。 - **分组**: 使用`()`来创建捕获组，可以记住匹配的子串。 - **无捕获组和命名组**: `(?:...)`创建无捕获组，不保存匹配结果；`(?P<name>...)`创建命名组，便于引用匹配的子串。 - **前向界定符**: `(?=...)`和`(?!...)`用于匹配后面跟着特定模式或不跟着特定模式的字符串。 ### 6. 修改字符串 - **将字符串分片**: 使用`split()`函数可以根据正则表达式进行分隔。 - **搜索和替换**: `sub()`函数可以找到匹配项并替换为指定字符串，`subn()`同时返回替换后的字符串和替换次数。 ### 7. 常见问题 - **使用字符串方式**: 直接在字符串方法如`str.replace()`中使用正则表达式可能不如使用`re`模块灵活。 - **match() vs search()**: `match()`只检查字符串开头，`search()`则在整个字符串中寻找。 - **贪婪 vs 不贪婪**: 默认情况下，正则表达式会尽可能多地匹配，但加上`?`使其变为非贪婪，匹配最少的字符。 ### 8. 反馈与文档信息 本文档由A.M. Kuchling撰写，并有其他人员参与翻译和校对，旨在提供一个浅显易懂的Python正则表达式入门教程。 ### 附录：正则全景图 该附录可能包含了一个全面的正则表达式模式的图解，帮助读者更好地理解和记忆各种正则表达式符号和结构。 通过深入学习和实践本指南，读者可以掌握Python正则表达式的常用功能，并在实际项目中高效地处理字符串处理任务。