旋转目标高分辨率成像中零多普勒杂波抑制的新方法

本文探讨了在高分辨率雷达成像中旋转目标的零多普勒杂波（ZDC）减少问题。ZDC是旋转目标ISAR图像中常见的背景干扰，它由于物体旋转时与雷达平台相对静止造成的回波，导致图像质量严重受损。针对这一挑战，本文主要关注如何有效地抑制固定背景下的ZDC，以提升图像的清晰度。 首先，作者回顾了当前ZDC抑制信号处理技术，这些方法可能包括频域滤波、自适应滤波、以及基于多视角数据融合的策略。然而，这些传统技术往往存在缺陷，例如可能对有用信号产生过度抑制或者在某些情况下效果不理想。 为了克服这些问题，作者提出了一个改进的ZDC减少流程。该方法可能结合了最新的信号处理算法，如深度学习技术，通过利用目标运动和多普勒信息进行特征提取，以更精确地识别并剔除ZDC。可能是通过建立动态模型，结合空间和时间信息来区分目标的真实运动和ZDC的静态成分。 文章的重点在于设计一种更为智能且鲁棒的ZDC抑制策略，能够适应旋转速度变化和不同场景下的目标特性。作者强调了对高分辨率范围 profile (HRRP) 数据的处理，因为HRRP直接反映了目标的微细结构，这对于减少ZDC至关重要。 为了验证新方法的有效性，文中提供了户外测距实验结果。通过对比使用改进方法前后的图像，展示了新策略在减少ZDC的同时，保持了目标细节的清晰度，从而显著提高了ISAR成像的质量。 关键词：雷达成像、高分辨率范围-profile (HRRP)、逆合成孔径雷达(ISAR)、零多普勒杂波(ZDC)、雷达截面(RCS)。这篇文章为解决旋转目标ISAR图像中的ZDC问题提供了一种创新且实用的方法，对于提升高分辨率雷达成像性能具有重要意义。