Hadoop权威指南：从入门到实战（中文版）

《Hadoop权威指引-中文版》是一本深度解析Apache Hadoop技术的指南，涵盖了Hadoop的各个方面，从入门到深入。本书的前三章主要介绍了Hadoop的基础概念、核心组件以及其工作原理。 在第一章中，"初识Hadoop"部分，作者首先强调了数据的重要性，并讨论了Hadoop如何存储和分析海量数据。章节详细讲述了Hadoop的发展历程，特别提到了它相对于其他数据处理系统的优越性，如其分布式计算模型的优势。接着，读者会了解到Hadoop项目是由Apache基金会支持的开源项目。 第二章聚焦于MapReduce，这是一种分布式计算模型，通过阐述一个气象数据集的例子，让读者理解如何使用Unix工具进行数据预处理，然后过渡到Hadoop环境中的数据分析。这一章深入讲解了Hadoop的分布特性，包括Hadoop流和Hadoop管道，这些都是数据处理的关键组件。 第三章深入剖析了Hadoop分布式文件系统（HDFS），它是Hadoop的核心组件之一。这部分介绍了HDFS的设计原则、概念以及命令行和Java接口的使用。内容涵盖数据流处理、并行复制工具distcp以及Hadoop归档文件等功能，确保了数据的安全性和高效存储。 第四章讨论了Hadoop的I/O处理，涉及数据完整性保障、数据压缩、序列化等关键技术，这些都是保证数据高效传输和处理的基础。 第五章至第七章主要针对MapReduce应用的开发，包括API配置、开发环境设置、单元测试、本地和集群上的运行、作业调优以及MapReduce的工作流程。这些章节深入解析了MapReduce的工作原理，如任务调度、shuffle和排序过程，以及不同类型和格式的作业设计。 第八章介绍Hadoop的高级特性，如计数器、排序、连接操作，以及如何利用Hadoop的类库处理大规模数据。第九章则转向了Hadoop集群的安装和管理，包括集群架构、配置和部署流程，以及云计算环境中的Hadoop应用。 第十章和第十一章分别介绍了Hadoop的管理和维护，如HDFS的监控、维护操作，以及Pig编程语言的概述，Pig是Hadoop生态系统中的一个重要工具，用于简单易用地进行大数据处理。 《Hadoop权威指引-中文版》前三章为读者提供了扎实的Hadoop基础知识，包括数据处理、文件系统、MapReduce框架以及基础组件的使用，为后续深入学习和实践Hadoop技术打下坚实的基础。