Hadoop权威指南:从入门到实战(中文版)
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更新于2024-07-08
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《Hadoop权威指引-中文版》是一本深度解析Apache Hadoop技术的指南,涵盖了Hadoop的各个方面,从入门到深入。本书的前三章主要介绍了Hadoop的基础概念、核心组件以及其工作原理。
在第一章中,"初识Hadoop"部分,作者首先强调了数据的重要性,并讨论了Hadoop如何存储和分析海量数据。章节详细讲述了Hadoop的发展历程,特别提到了它相对于其他数据处理系统的优越性,如其分布式计算模型的优势。接着,读者会了解到Hadoop项目是由Apache基金会支持的开源项目。
第二章聚焦于MapReduce,这是一种分布式计算模型,通过阐述一个气象数据集的例子,让读者理解如何使用Unix工具进行数据预处理,然后过渡到Hadoop环境中的数据分析。这一章深入讲解了Hadoop的分布特性,包括Hadoop流和Hadoop管道,这些都是数据处理的关键组件。
第三章深入剖析了Hadoop分布式文件系统(HDFS),它是Hadoop的核心组件之一。这部分介绍了HDFS的设计原则、概念以及命令行和Java接口的使用。内容涵盖数据流处理、并行复制工具distcp以及Hadoop归档文件等功能,确保了数据的安全性和高效存储。
第四章讨论了Hadoop的I/O处理,涉及数据完整性保障、数据压缩、序列化等关键技术,这些都是保证数据高效传输和处理的基础。
第五章至第七章主要针对MapReduce应用的开发,包括API配置、开发环境设置、单元测试、本地和集群上的运行、作业调优以及MapReduce的工作流程。这些章节深入解析了MapReduce的工作原理,如任务调度、shuffle和排序过程,以及不同类型和格式的作业设计。
第八章介绍Hadoop的高级特性,如计数器、排序、连接操作,以及如何利用Hadoop的类库处理大规模数据。第九章则转向了Hadoop集群的安装和管理,包括集群架构、配置和部署流程,以及云计算环境中的Hadoop应用。
第十章和第十一章分别介绍了Hadoop的管理和维护,如HDFS的监控、维护操作,以及Pig编程语言的概述,Pig是Hadoop生态系统中的一个重要工具,用于简单易用地进行大数据处理。
《Hadoop权威指引-中文版》前三章为读者提供了扎实的Hadoop基础知识,包括数据处理、文件系统、MapReduce框架以及基础组件的使用,为后续深入学习和实践Hadoop技术打下坚实的基础。
2021-11-14 上传
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songyunc
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