2020 年
第 4 期
第 41 卷
总第 301 期(自然科学)
学报
收稿日期:2019-10-25
基金项目:安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1166);安徽省省级质量工程项目(2018sjjd114,2016ckjh032);安徽省级重大
教学研究项目(2016jyxm0122);安徽工商职业学院校级重点教研项目(2018xjjyZD02);全国高等职业教育创新发展行动计划精品在线
开放课程—单片机技术及应用(XM-06-02).
作者简介:1.吴房胜,安徽安庆人,安徽工商职业学院信息工程学院讲师;徐金秀,施冬冬,安徽工商职业学院信息工程学院(安徽
合肥 231131).2.陈业慧,安徽新华学院电子通信工程学院.
吴房胜,等:改进的退避算法在智能家居控制系统中的应用
改进的退避算法在智能家居控制系统中的应用
吴房胜
1
,徐金秀
1
,施冬冬
1
,陈业慧
2
摘 要:采用 CC2530主控芯片,实现对家居的红外报警、温湿度监测、烟雾及火焰监测、可燃气体监测、
远程视频监控及远程开门等,针对 ZigBee技术无线传输多路数据时,可能会产生数据包冲突及信道堵塞现
象,提出一种改进的退避算法,可减少碰撞,降低数据包出现冲突的概率,提高信道的利用率和网络吞吐量,
降低整个网络功耗.具有数据采集稳、无线传输速度快等优点,方便用户实时查看数据及安全情况.
关键词:ZigBee技术;退避算法;CC2530;智能家居
中图分类号:TP39 文献标志码:A 文章编号:1008-7974(2020)04-0001-05
DOI:10.13877/j.cnki.cn22-1284.2020.04.001
随着经济技术的快速发展,人们对居家生活
舒适便捷的要求越来越高.在当今物联网时代,
智能家居能够满足人类的要求,通过科技创新,
使人类生活得更加节能环保、安全方便.随着人
们需求的增加,智能家居必将会成为中国的主流
行业之一,市场发展前景非常广阔
[1]
.
1 系统概述及退避算法原理
本系统通过模拟真实的家居环境,搭建一个
智能平台.平台上使用了火焰传感器、温湿度传
感器、热释电红外传感器、红外对射传感器、光照
传感器及烟雾传感器等,通过各种传感器对室内
环境实时采集,利用 CC2530主控芯片,实现数据
处理、无线传输及智能控制等.此外,还安装了摄
像头、风扇、电灯和报警灯等设备进行现象模拟,
当感测到火焰、烟雾气体、外来人员入侵等突发
情况时,ZigBee 芯片通过继电器模块,控制报警
器、风扇、摄像头等器件,摄像头进行视频拍摄,
并将视频上传到云平台存储;家庭 PC 端可通过
电信网关,通知房屋主人家里有人入侵或者发生
火灾,并通知房主拨打火警电话,使得家庭在安
全防卫方面更加智能便捷.同时移动端的安卓
APP 和家庭 PC 终端均可获取家庭的各种信息,
并进行家庭突发情况的监控和相应的管理,其中
安卓 APP 软件还可通过摄像头对门口人员外貌
进行识别并可远程开门,避免了户主不在家时,
家中来客人却只能在门口等待的尴尬.该系统的
结构框图如图 1所示
[2-3]
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科技开发与应用
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