基于熵的多准则专家群体决策方法优化弱下卧层处理

本文档探讨了一种基于熵的多准则群体决策分析方法，该方法在公路建设中对于选择最佳弱下卧层处理方案具有重要意义。高速公路的建设质量在很大程度上依赖于对下卧层土壤的恰当处理。针对这一问题，作者 Luo Jun-jun、Zheng Jun-jie、Sun Ling 和 Zhang Shi-biao 合作提出了一种新的决策分析框架。 该方法结合了多准则决策理论与信息熵的概念，旨在通过群体专家的意见和专业知识，对不同弱下卧层处理技术进行评估。信息熵在决策分析中被用来衡量不确定性或信息的缺乏程度，这对于在技术方案众多且各有利弊的情况下，量化专家们的偏好和决策复杂性至关重要。通过这种方法，专家们可以根据不同的评价标准（如成本、施工难度、长期耐久性等）对各个处理技术进行打分，并结合各自的权重，计算出每个方案的综合得分。 在文章中，作者可能详细阐述了如何确定评价标准的权重，以及如何将专家意见转化为定量数据。他们可能还讨论了如何通过熵值对不同方案进行排序，以找到那个在满足多个标准的同时能最小化不确定性和风险的最优技术。此外，研究可能还包含了实际案例分析，通过比较和验证来展示其方法的有效性和实用性。 总结来说，这篇2008年的《重庆大学英文版》论文提供了一种创新的工具，帮助工程领域的决策者在处理复杂工程问题时做出明智的选择，特别是在面对复杂的土壤条件时。这种方法不仅提高了决策的科学性和准确性，也为类似领域内的研究和实践提供了有价值的参考。