运用优化模型与规则的人机协调转库决策支持系统
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更新于2024-08-12
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"这篇论文是2002年由李嘉、王梦光、唐立新和宋健海发表在《控制与决策》期刊上的,属于自然科学领域的研究论文,主要探讨了如何利用优化模型、规则和人机协调构建转库决策支持系统。该系统应用于联机事务处理(OLTP)环境,旨在解决钢铁企业的内部物流管理问题,特别是发货部门的转库决策。"
正文:
这篇论文提出了一个创新的决策支持系统,该系统结合了优化模型、规则系统以及人机交互,用于处理钢铁企业的内部物流管理,尤其是转库决策问题。在联机事务处理(OLTP)的高并发、实时性强的环境中,这种决策支持系统的构建显得尤为重要。
首先,研究者通过深入分析某钢铁企业的发货部门业务流程,识别出转库决策的关键因素,并建立了一个整数规划模型。整数规划是一种数学优化方法,可以用来寻找离散变量的最佳值,以最小化或最大化某个目标函数。在本案例中,目标可能是最小化库存成本,同时确保生产需求得到满足。
其次,为了进一步提高决策的灵活性和适应性,论文设计了一种将专家规则与整数规划求解相结合的策略。专家规则系统基于领域专家的经验和知识,能够处理非结构化和半结构化的决策问题,而整数规划则提供了一种量化决策的方法。将两者融合,可以使得系统在遵循行业最佳实践的同时,也能动态调整以应对不断变化的环境。
然后,基于这些理论基础,研究团队构建了一个转库决策支持系统。该系统不仅能够自动执行优化计算,还能通过人机交互界面,让管理者参与到决策过程中,实现人与系统的协同工作。这种协调机制确保了决策的合理性,同时也提高了决策的效率。
论文还讨论了在构建这类系统时需要注意的问题,如数据处理的准确性、系统的实时响应能力、规则库的维护和更新等,并提出了解决这些问题的具体方案。这表明,运筹学方法在解决实际工业问题中具有很高的实用价值和指导意义。
这篇论文展示了如何将数学优化模型与人工智能技术结合,创建一个有效支持企业内部物流管理决策的系统。这一工作对于其他面临类似挑战的企业和IT专业人员来说,提供了有价值的参考和借鉴。
2021-01-15 上传
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