CDA Level1 2021大纲解析：数据分析概念与职业道德

"CDA LEVEL1 2021年新版大纲主要涵盖了数据分析的基本概念、方法论、角色，以及数据分析师的职业道德与行为准则。大纲旨在帮助考生理解数据分析的内涵，掌握数据分析流程，并强调大数据环境下的法规、安全和隐私问题。在学习过程中，考生应深入领会数据分析的各个组成部分，包括数据挖掘、数据化工作的EDIT模型，以及数据分析师应遵守的职业道德操守和行为准则。" CDA（Certified Data Analyst）认证是针对数据分析专业人士的一项资格证书，其Level 1大纲重点解析了数据分析的基础知识和伦理规范。在“数据分析概述与职业操守”这一部分，考生需要理解： 1. **数据分析概念、方法论、角色**： - 数据分析是运用数据进行理性分析和决策的过程，旨在解决实际业务问题。 - 数据分析的目标是发现数据中的有用信息，服务业务需求。 - 分析方法包括数据挖掘、统计分析等，流程通常涉及数据收集、清洗、建模、解释和报告。 - 数据分析师的角色包括数据探索者、问题诊断者、策略指导者和工具使用者，他们在EDIT模型中各有侧重。 2. **数据挖掘**： - 数据挖掘是交叉学科的计算机科学分支，利用人工智能、机器学习和数据库技术在大量数据中寻找模式。 - 它涉及指标体系构建、问题诊断和智能算法工具的运用。 3. **EDIT数据化模型**： - E（Exploration）探索：通过指标体系了解业务状况。 - D（Diagnosis）诊断：结合定性和定量方法，找出问题根源。 - I（Instruction）指导：基于知识库和策略库制定业务策略。 - T（Tools）工具：使用数据模型和算法模型支持决策。 4. **数据分析师职业道德与行为准则**： - 数据分析师应优先考虑数据产权、用户利益和机构利益，确保数据安全，避免造假、非法交易。 - 职业道德操守要求维护数据真实性和可靠性，拒绝参与违法行为，保护产权和知识产权。 - 行为准则规定了如何专业地行事，如诚信、尊重、公正等。 通过理解和掌握这些知识点，考生能够更好地准备CDA Level 1考试，同时在实际工作中遵循正确的数据分析路径和职业道德。