SQL Server 2018/2019：数据科学入门指南

"《SQL Server快速入门指南：数据科学实战》是一本专为那些在SQL Server与数据科学领域都有深厚背景的专业人士量身打造的教程。自SQL Server最新的两个版本开始，它全面支持数据科学工作，为读者提供了如何将SQL Server与机器学习（ML）服务整合到项目中的实用指南。 本书首先介绍了Microsoft SQL Server与数据库内ML服务的数据科学基础，涵盖了数据科学项目的所有阶段，包括业务理解和数据概述、数据预处理、模型构建、算法应用、模型评估以及部署。作者通过详细讲解，使读者能够熟练运用SQL Server自带的引擎和语言，如R和Python语言的ML服务，以及Transact-SQL。 书中强调了如何根据具体任务选择合适的算法，深入剖析每个算法的工作原理。无论是对SQL Server环境不熟悉的初学者，还是希望提升在现有平台中进行数据科学实践能力的专家，这本书都是一次宝贵的学习之旅。值得注意的是，版权信息指出，未经出版商书面许可，书中的任何部分不得复制、存储或以任何形式传播，且本书销售时并不提供任何形式的保证，包括明示或暗示的保修，出版方和作者不对因本书产生的直接或间接损失负责。 此外，本书由Amey Varangaonkar担任委派编辑，Res先生担任获取编辑，展现了Packt Publishing严谨的编审流程。通过阅读这本书，读者不仅能够掌握SQL Server在数据科学领域的应用，还能提升自己的技术实践能力，推动业务决策的智能化进程。"