kerberos+Hadoop集群搭建详解：从环境准备到Hive应用

本文档详细介绍了如何在三台机器上搭建一个集成了Kerberos安全机制的Hadoop集群，以确保数据的安全性和访问控制。整个过程分为几个关键步骤： 1. 环境准备 - 使用root权限进行操作。 - 规划机器角色（可能是namenode、datanode和resourcemanager）。 - 设置免密登录，便于管理。 - 安装JDK以支持Hadoop运行。 - 将Hadoop和Hive包上传至所有机器。 - 创建用户和组，以便权限管理。 - 配置DNS解析以解决主机名问题。 - 设置环境变量，包括JAVA_HOME、HADOOP_HOME等。 2. 安装Kerberos及相关配置 - 安装Kerberos服务器，包括KDC（Key Distribution Center）。 - 修改`/etc/krb5.conf`文件，配置Kerberos的网络参数和认证服务器信息。 - 配置Kerberos admin账户，如设置密码和权限。 - 初始化Kerberos数据库，创建Principal和Keytabs。 - 进入admin管理界面进行必要的设置。 - 重启KDC和kadmin服务。 - 在其他机器上安装Kerberos客户端，并配置客户端环境。 3. 配置HDFS - 创建数据目录，确保合适的权限。 - 修改环境配置文件，调整HDFS的参数。 - 更新`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`以启用Kerberos。 - 生成HTTPS证书和SSL配置文件。 - 复制Hadoop文件夹至各节点。 - 启动namenode、datanode和HDFS服务，创建目录并设置权限。 4. 配置YARN - 配置`yarn-site.xml`，包括资源管理和调度策略。 - 更新`mapred-site.xml`和container-executor配置。 - 复制配置文件到剩余节点。 - 启动historyserver、resourcemanager和nodemanager。 - 通过mapred用户提交MR任务测试集群功能。 5. 配置Hive - 在namenode机器上安装并配置Hive。 - 将Hive依赖复制到`lib`目录。 - 配置`hive-env.sh`和`hive-site.xml`以启用Kerberos。 - 初始化Hive元数据仓库，设置HiveServer2的权限。 - 启动metastore和HiveServer2，执行SQL操作验证配置。 通过以上步骤，成功搭建了包含Kerberos安全保护的Hadoop集群，可以保证数据在多台机器之间的传输和处理过程中受到严格的访问控制。这是一项关键的基础设施搭建任务，对于大规模数据处理和分布式系统安全至关重要。