基于示踪气体的矿井漏风通道定性识别技术应用

本文主要探讨了基于示踪气体的矿井采空区漏风通道定性识别方法。该研究由李迎春、杨胜强和张帅等人合作完成，他们隶属于煤炭资源与安全开采国家重点实验室、中国矿业大学安全工程学院以及辽宁工程技术大学安全科学与工程学院。他们的研究旨在解决矿井开采过程中一个重要且具有挑战性的问题：如何有效地检测和定位工作面采空区及高抽巷的漏风情况，这对于矿井火灾的预防至关重要。 研究的核心是利用示踪气体的连续释放原理，通过对最短采样距离、采样时间和释放量等关键参数的精确计算，结合新型便携式示踪气体检测仪的使用。这种技术允许研究人员在实际工作中快速而准确地测量工作面漏入采空区的风量以及高抽巷的漏风量。这些数据不仅有助于评估矿井通风系统的完整性，还能提供关于潜在火源和通风控制问题的重要线索。 通过这种方法，研究人员可以对漏风通道进行定性识别，即区分出哪些区域的通风不畅或存在泄漏，从而采取相应的补救措施，比如修复漏洞、优化通风系统或者加强监控，以减少火灾风险。中图分类号TD728表明这项研究属于矿井工程和安全领域的技术研究，文献标志码B表示这是一篇经过同行评审的学术文章，具有较高的可信度。 文章编号1003－496X(2013)01－0185－04进一步标识了这篇论文的具体位置和出版年份，对于有兴趣深入研究这一主题的读者来说，提供了查阅的方便。这项工作为矿井安全管理提供了科学的工具和技术支持，对于提升煤矿作业的安全性和可持续性具有显著的意义。