数据结构与算法分析：ADT、抽象和信息隐蔽

"这篇资料是关于数据结构的学习，特别是如何定义待排序的记录类型，并提到了数据结构课程中的一些重要概念，如抽象数据类型（ADT）和数据类型的关联、ADT的特性以及顺序存储的线性表的优缺点。资料还强调了学习数据结构时需要掌握的基础知识，如C语言编程和离散数学。此外，资料中还举例说明了ADT的应用，例如电话簿查询、图书馆书目检索和交通灯管理系统等。" 在数据结构的学习中，待排序的记录类型是一个基本的概念。在这个例子中，定义了一个名为RecType的结构体，包含一个KeyType类型的键值（关键字码）和一个infoType类型的其他信息域。Sqlist结构体则用来存储这些记录，它有一个RecType类型的数组R，用于存放最大100个记录，以及一个整型变量length来记录当前数组中实际包含的记录数量。这种结构常用于实现各种排序算法。 抽象数据类型（ADT）是数据结构的核心概念之一。ADT不仅包括系统预定义的数据类型，还可以是用户自定义的数据类型，它由一个值域和定义在这个值域上的操作集组成。ADT的定义包括三个方面：定义（描述数据类型的行为）、表示（描述数据的内部结构）和实现（将定义和表示转化为具体的代码）。ADT的重要特点是抽象和信息隐蔽，抽象让我们关注问题的核心，忽略非本质的细节；信息隐蔽则意味着用户只需了解ADT提供的接口，而无需关心其内部实现，这有助于提高软件的可维护性和复用性。 在C语言中，数组的下标从0开始，这意味着第i个元素的下标是i-1。顺序存储的线性表，如这里的Sqlist结构，允许快速访问任何位置的元素。然而，它的主要缺点在于插入和删除操作可能需要移动大量元素，效率较低，且数组的大小固定，难以适应动态增长的需求，可能导致空间浪费。 学习数据结构时，除了理解基本的结构定义和操作，还需要具备扎实的C语言编程基础，因为很多数据结构的实现都采用C语言。同时，离散数学作为基础理论，提供了处理和理解数据结构所需的基本数学工具，如集合论、图论和逻辑等。 这份资料涵盖了数据结构中的关键概念，包括数据类型定义、ADT的原理及其应用，以及顺序存储结构的优缺点，这些都是理解和实现数据结构算法的基础。