非抽样Contourlet变换抗旋转攻击水印算法研究

"利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法是赵杰、杨滨峰和肖斌在2012年提出的一种数字水印技术，旨在解决水印在遭受旋转攻击后的鲁棒性问题。该方法首先通过非抽样Contourlet变换对原始图像进行分解，得到不同尺度和方向的子带。Contourlet变换具有多方向性和高冗余度，这为水印信息的嵌入提供了理想的频域环境。 在水印嵌入阶段，考虑到人类视觉系统的感知特性，算法采用了自适应的方法来调整水印的嵌入强度，从而在保持水印不可感知性的同时，增强其稳健性。这种方法可以确保在不显著影响图像质量的前提下，有效地隐藏水印信息。 检测水印时，采用了一种基于相关性的盲检测方法，即不需要原始图像就能检测出是否存在水印。这增强了水印检测的实用性，因为原始图像在许多情况下可能不可用。 为了解决旋转攻击的问题，该算法利用了Radon变换和双谱分析技术进行角度校正。Radon变换可以检测图像的线性特征，而双谱分析则有助于识别旋转带来的变化。结合这两种技术，算法能够准确地估计旋转角度，并对水印进行校正，从而提高在旋转攻击下的鲁棒性。 实验结果显示，该水印算法在满足水印不可见性的前提下，对多种常见的图像处理操作，如旋转、添加噪声、图像剪切以及JPEG压缩，都表现出了较强的稳健性。这一特性使其在数字版权保护、图像认证等领域具有广阔的应用前景。 关键词：数字水印、非抽样Contourlet变换、自适应、角度校正。 中图分类号：TP391.4，文献标志码：A，文章编号：2095－2783(2012)07－0523－6。 此研究不仅提供了一种有效的抗旋转攻击水印算法，还为数字水印领域的稳健性和不可感知性平衡问题提供了新的解决方案，对后续的数字水印技术发展产生了积极影响。"