物联网技术基石:标识与自动识别教程概览
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更新于2024-06-28
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本资源是一份全面的"标识技术物联网技术基础教程"的全套PPT,涵盖了标识与自动识别技术的深入剖析。首先,章节区分了标识技术与自动识别技术的不同体系,强调了数据采集方式的发展历程,从早期的人工采集到现代的自动化技术,如条形码、IC卡、射频识别、光符号识别、语音识别、生物计量识别、遥感遥测和机器人智能感知等。
在特定领域的标识与自动识别技术部分,着重介绍了条形码技术,包括一维条形码和二维条形码。一维条形码通过固定宽度的黑条和空白组合来储存信息,而二维条形码则能存储更多的字符,如PDF417码,具备更高的信息容量、译码可靠性和纠错能力。这一章节还提及了实际应用案例,如2021年火车票的升级,采用二维防伪条码提升防伪性能。
此外,磁卡作为另一种常见的自动识别技术,被用来记录和识别个人信息。磁卡根据基材不同,分为PET卡、PVC卡和纸卡,其核心是利用磁性材料存储字符和数字信息,用于身份验证和其他用途。
这份教程旨在为学习者提供关于标识技术与物联网基础知识的全面理解,包括各种技术的原理、发展历程和实际应用场景,有助于读者掌握物联网技术的基础架构和应用潜力。无论是初学者还是专业人员,都能从中受益匪浅。
2022-11-20 上传
2021-11-28 上传
2021-12-26 上传
matlab大师
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