蚂蚁金服何昌华：SQLFlow开源揭开AI与SQL结合新篇章，实时大数据系统成未来关键

蚂蚁金服首席架构师何昌华最近开源了名为SQLFlow的项目，这是一个创新的AI引擎，它将复杂的机器学习（AI）技术与易于理解的SQL语言相结合，旨在降低数据工程师在使用AI技术方面的入门难度。SQLFlow作为蚂蚁金服AI基础设施团队（AI Infra）的成果，体现了公司对开源社区的回馈，也展示了其在人工智能领域的技术实力。 何昌华本人拥有深厚的背景，他在斯坦福大学获得博士学位后，在全球知名科技巨头Google工作了7年，其间获得了公司最高技术奖项。随后，他在Airbnb担任后台系统应用架构师，积累了丰富的经验。2017年，他加入蚂蚁金服，担任计算存储首席架构师，并在2018年成为国家“千人计划”专家。 在蚂蚁金服，何昌华的职责之一是开发新一代计算引擎，构建金融行业的数据智能平台。SQLFlow正是这一系列创新中的关键组成部分。他的长期目标是打造一个全实时的大数据智能系统，这个系统不仅要解决传统的延迟问题，还要能够实时处理和分析大规模、多样的线下生活场景数据，以满足复杂需求。 他借鉴了搜索引擎领域的发展，如谷歌的“咖啡因”项目，该系统实现了几乎实时的数据索引和搜索，这对于大数据处理系统而言是一个巨大的挑战。何昌华希望通过改进现有的批处理模型，如MapReduce，减少数据处理的边界，降低延迟，从而提高计算效率和响应速度，使大数据系统更加适应实时业务环境。 在未来，何昌华认为全实时的大数据智能系统将成为技术发展的重要基石，不仅在搜索引擎这类线上服务中，更将在金融、零售、医疗等各行各业发挥核心作用，推动业务决策的实时化和智能化。随着技术的进步，SQLFlow的开源将促进整个行业的技术革新，降低AI技术应用的门槛，加速数字化转型的步伐。