数字图像处理期末复习关键点概述：分类、变换与增强

"本学期的数字图像处理期末复习大纲涵盖了图像处理的基本概念和技术、视觉系统的理解以及关键技术。首先，大纲从第1章绪论开始，介绍了图像处理的分类，如图像分析、图像编码、图像增强等，强调了数字图像处理方法的特点，包括其在计算机视觉、通信和医学成像等领域的应用。 第2章深入探讨了图像与视觉系统，涵盖了离散图像信息熵的概念，这是衡量图像信息不确定性的基本度量。章节还详细讨论了色彩特性，如亮度、色调和饱和度，以及各种色彩空间模型，如HSI色彩空间、RGB色彩空间、CMY色彩空间和YUV（YIQ）色彩空间的区别。此外，区分矢量图与位图，两者在表示方式和数据量上的差异也被逐一阐述，以及图像数据量的计算公式。 第3章重点讲解了图像的正交变换，如二维离散傅立叶变换（DFT），它的定义、正逆变换表达式，以及变换后频谱的分布特点和性质，如能量谱和能量定理（帕斯维尔定理）。同时，对比了DCT（离散余弦变换）和DFT在算法复杂性和扩散误差方面的优劣，尤其是在处理小尺寸图像时。 第4章则聚焦于图像增强，按照处理方法分类，分为空域方法（如灰度变换和空域滤波）和频域方法，旨在改善图像质量。根据处理目的，图像增强可以实现灰度调整、噪声去除和锐化。直方图技术在此部分起着关键作用，包括灰度直方图的分析，以及直方图均衡化和规范化，这些方法都是为了优化图像的对比度和视觉效果，以便更好地进行后续的图像处理和分析。 期末复习大纲全面覆盖了数字图像处理的核心内容，旨在帮助学生深入理解图像的表示、变换和处理过程，为考试做好充分准备。复习时，务必注重理解理论背后的原理，掌握各种变换和增强技术的实际应用，并能够灵活运用到实际问题中。"