模糊控制在重介选煤工艺多参数调控中的应用研究

"重介选煤工艺多参数的模糊控制方法研究" 在煤炭处理行业中，重介选煤是一种广泛应用的高效选煤技术，它利用不同密度物料在悬浮液中的沉降速度差异来实现煤炭的分选。然而，这个过程涉及到多个关键参数的精确控制，包括悬浮液的密度、液位以及磁性物含量。这些参数的稳定对于确保选煤效率和产品质量至关重要。 本文主要探讨了针对赵楼煤矿选煤厂的生产工艺，如何采用模糊控制理论来优化这些参数的控制。模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制策略，它能够处理不确定性和非线性问题，尤其适用于那些难以用传统数学模型描述的复杂系统。在这个研究中，作者岳广礼设计了两个独立的模糊控制器，分别用于控制密度和液位。这两个控制器各自独立工作，同时，磁性物含量被引入作为调节因子，参与到这两个参数的控制中，以实现三者间的动态平衡。 模糊控制器的设计通常包括定义输入变量、输出变量、模糊集、规则库和模糊推理过程。在本研究中，密度和液位作为输入变量，其变化范围被划分为不同的模糊区间，对应不同的控制策略。磁性物含量作为中间变量，通过与密度和液位的模糊关系调整控制信号，以保持悬浮液的稳定性。这种控制策略使得系统能够根据实时工况自动调整，提高了选煤过程的适应性和稳定性。 实验数据显示，采用这种模糊控制方法后，赵楼煤矿选煤厂的生产过程得到了显著改善。试运行期间，各工艺参数的波动减小，悬浮液的特性得以稳定维持，这不仅提高了选煤效率，还降低了设备磨损和能源消耗，符合实际生产控制的需求。 该研究的意义在于，它提供了一种有效的、适用于复杂工业环境的控制策略，可以推广到其他类似的选煤厂，以提升整体的选煤质量和经济效益。同时，模糊控制技术的应用也为其他类似的工业过程控制提供了借鉴，特别是在需要处理多变量耦合和非线性问题的场合。 "重介选煤工艺多参数的模糊控制方法研究"揭示了模糊控制技术在煤炭处理行业的潜力，通过智能控制策略提升了选煤工艺的自动化水平和性能表现，有助于推动煤炭行业的科技进步和可持续发展。