MATLAB实现交通拥挤与车站流量模糊控制器设计

本资源是一份关于利用MATLAB设计的交通拥堵程度及车站流量控制的简易模糊控制器的教程。这份资料特别适合MATLAB初学者和对交通控制感兴趣的读者，因为它包含了实际的编程实现和详细步骤。 首先，实验一涉及一个两输入单输出的模糊控制系统，其目的是通过分析道路交通的饱和度（a）和车辆平均速度（b）来评估交通拥挤程度，并据此决定对车流量的限制程度（m）。输入变量的论域和模糊子集被精心设定：交通饱和度在[0,100]之间，分为未饱和(WB),接近饱和(NB),几乎饱和(CB)；车辆速度则分为低速(MS),中速(ZS),高速(KS)，对应不同的隶属度函数。模糊推理规则清晰地定义了每个输入状态下的输出响应，如当饱和度是接近饱和且车辆速度为中速时，应轻度限流。 实验二要求参与者基于例题改造，设计一个自定义的双输入单输出模糊控制系统，针对车站流量控制。提供了MATLAB代码示例，包括站台人流密度（a）的定义和相应的模糊集，以及代码执行的结果展示。这些结果包括View-rules的输出和View-surface的可视化图形，直观地呈现了模糊控制器的工作原理。 实验三引入了自适应神经模糊系统，该系统以站台人流密度数据作为输入，经过训练后，可以动态调整控制策略以优化车站客流量管理。输入和训练后的数据图形化展示，输出结果也以图表形式呈现，体现了系统的自学习能力和预测性能。 这份资源不仅涵盖了模糊控制理论的应用，还提供了丰富的实践操作，通过实际的MATLAB代码展示了如何将模糊控制技术应用于解决交通拥堵和车站流量控制问题。对于想要深入了解和实践模糊控制的读者来说，这是一份极具价值的学习资料。