散乱三维激光扫描点的柱面坐标系三角形格网建模

"基于物体表面散乱三维激光扫描点的三角形格网建立" 本文主要探讨了如何利用散乱的三维激光扫描点数据来构建物体表面的三角形格网模型。三维激光扫描技术是现代测绘与计算机视觉领域的重要工具，它能够获取物体表面的大量不规则点云数据。这些数据通常表现为散乱无序，处理起来具有一定的挑战性。 在本文中，作者郑德华和张云涛提出了一种创新方法，即借助柱面坐标系统来处理这些散乱的三维激光扫描点。他们首先将三维点云转换到柱面坐标系下，这一转换过程有助于简化点云数据的处理，同时保留了原始数据的信息。通过这种坐标变换，可以更方便地在平面上计算狄罗里（Delaunay）三角形，这是一种优化的三角网格划分方法，保证了相邻三角形的内切圆不包含其他任何点，从而提高了格网的几何质量。 在柱面坐标系下构建狄罗里三角形的过程涉及了空间几何和算法设计。通过这种方式，作者成功地建立了三维物体表面的格网模型，该模型能有效反映物体表面的形状特征。实验结果证明，这种方法对于构建准确、连贯的三角形格网模型十分有效，可以作为三维物体表面建模的一个重要基础方法。 关键词：散乱三维激光扫描点、柱面坐标系、三角形格网。这些关键词表明了研究的核心内容和技术手段。中图分类号和文献标识码则代表了文章在学术领域的分类和识别信息。 文章结构严谨，理论与实践相结合，不仅深入探讨了理论方法，还提供了实际操作的步骤和示例，对于理解和应用三维激光扫描点数据的处理具有重要指导意义。该研究对于土木工程、测绘科学、计算机图形学等领域有着广泛的实用价值，尤其是在需要精确重建复杂物体表面的场景中，如建筑建模、地质灾害分析、文化遗产保护等。 这篇论文详尽介绍了如何基于散乱的三维激光扫描点数据建立三角形格网模型，通过柱面坐标系和狄罗里三角形的结合，提供了一种高效且准确的三维物体表面建模方法。这种方法不仅可以提升数据处理的效率，还能保证建模的精度，对于相关领域的科研和工程实践具有重要参考价值。