基于Wigner-Hough变换的雷达径向加速度估计算法

本文主要探讨了雷达目标径向加速度估计在现代信息技术中的重要性。雷达目标径向加速度是描述雷达和目标之间相对运动的关键参数，它对于机动目标跟踪和目标识别等任务具有重要意义。为了实现这一目标，研究者刘建成、王雪松、肖顺平和王国玉提出了一种基于Wigner-Hough变换的径向加速度估计算法。 Wigner-Hough变换是一种数学工具，源自图像处理领域，通过将信号在时间和频率域进行联合分析，能够有效地提取出信号的特征信息，包括速度和加速度等。作者利用这种变换的特点，设计了一套完整的算法流程，旨在直接从雷达回波数据中准确估计径向加速度。这种方法的优势在于能够减少间接计算带来的误差，提高估计精度。 论文深入研究了接收回波信号的时长对径向加速度估计最小可分辨单元的影响。时长决定了信号采样的频率，进而影响到加速度估计的分辨率。通过对这一关键参数的分析，作者揭示了如何优化采样策略以达到最佳的径向加速度估计性能。 接着，作者通过仿真实验验证了他们的算法。仿真结果强有力地证明了基于Wigner-Hough变换的径向加速度估计算法的有效性和实用性。这不仅展示了该方法在实际应用中的可行性，也为后续的研究提供了有价值的参考和基础。 总结来说，这篇论文的核心内容是介绍了一种新颖的径向加速度估计算法，结合了Wigner-Hough变换的特性，并通过理论分析和实验验证了其在雷达技术中的潜力。这对于提升雷达系统在复杂环境中对目标动态行为的理解和处理能力具有重要的科学价值和技术意义。