Ubuntu下Anaconda与Pycharm配置教程：多环境管理详解

在Ubuntu操作系统中，尤其是Ubuntu 18.04版本，Python的管理通常涉及到系统自带的默认解释器和Anaconda的集成。首先，Ubuntu系统默认的Python解释器位于`/usr/bin/python3.6`，可以直接通过终端命令`python`或`python3`来验证其存在。这个版本是3.6，作为基础的系统组件。 当你安装Anaconda3后，它会在`/home/li/anaconda3/bin/python3`处提供一个新的Python解释器，且会成为系统的新默认。这意味着，直接在终端输入`python`命令将指向Anaconda的Python。这种设置使得Anaconda成为一个独立的Python发行版，可以在其环境中隔离安装的库，避免与系统全局Python环境产生冲突。 Anaconda提供了虚拟环境的概念，名为"base"，这是其核心特性之一。在base环境中安装的库只对这个环境有效，不会影响系统的其他Python环境。用户可以根据需求创建自定义的虚拟环境，例如，使用`conda create --name your_env_name python=2.7`来创建一个Python 2.7版本的环境，或者`conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy`来创建一个包含特定包的环境。 在管理这些环境时，`conda info --envs`用于列出所有已存在的环境，`conda env list`则显示环境列表。要激活或退出某个环境，可以使用`source activate your_env_name`和`sourcedeactivate`命令。此外，`conda uninstall Anaconda`用于卸载Anaconda本身，但通常不推荐直接这样做，因为这可能会影响到已有的环境设置。 Ubuntu下的Anaconda和Pycharm配置涉及到了Python环境管理的灵活性和隔离性，通过Anaconda的虚拟环境功能，开发者可以有效地管理和组织项目，同时保持代码的可移植性和一致性。而Pycharm作为IDE，可以与Anaconda无缝集成，提供丰富的Python开发工具和环境支持。在实际使用中，用户可以根据项目需求选择合适的Python版本和库，实现高效开发。