数据库技术：数据结构与算法详解（2.1-2.3）

在三级数据库技术的第二章——数据结构与算法中，本章占据了总分的15%，内容涵盖了数据结构的基础理论和常见操作。首先，章节开始介绍了数据结构与算法的基本概念，包括数据的定义，它是计算机能够识别、存储和处理的符号，用于描述现实世界的事务。数据元素作为数据的基本单位，由数据项构成，而数据项是最小的数据单位。 接着，重点讨论了数据结构的三个组成部分：逻辑关系、存储方式以及定义在其上的运算集合。数据的逻辑结构关注元素之间的关系，如线性结构（如线性表、栈和队列）和非线性结构（如二叉树及其遍历），强调这些关系是独立于计算机存储的。数据的逻辑结构分为线性和非线性两大类。 数据的存储结构，也称为物理结构，涉及数据在计算机内存中的具体表示，如顺序结构、链式结构（如单链表、双向链表）、索引结构和散列结构。存储结构的选择取决于逻辑结构，并且不同逻辑结构可能对应多种存储方式。数据的运算定义在逻辑结构上，但实际操作在存储结构上进行。 本章还包括了对数据查找（顺序查找和二分法查找）以及排序算法（如冒泡排序、快速排序等）的讲解，这些都是基础的数据操作技巧，对于理解和设计数据库管理系统至关重要。通过学习这部分内容，学生能够理解并掌握如何高效地组织和操作数据，这对于数据库管理和优化具有重要意义。 二级数据库技术的这一章节为后续数据库管理与设计的学习奠定了坚实的基础，深入理解数据结构和算法有助于提升对数据库性能和效率的理解。