算法分析与设计实验:求解上机考试策略

需积分: 0 4 下载量 120 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 144KB PDF 举报
"这篇资源是关于西南交通大学2020-2021学年第二学期的算法分析与设计实验的上机考试答案,主要涵盖了算法分析和编程实现两个部分。" 在这次上机考试中,学生们面临的是一个与时间规划相关的算法问题。题目描述了一个场景,其中李老师需要跟随其他老师从旧校区前往新校区,目标是找到一个比他晚出发但最早到达新校区的老师,以此来确定李老师的到达时间。问题的关键在于如何有效地分析和解决这个问题。 首先,问题的分析部分指出,我们应该忽略那些比李老师早出发的老师,因为他们要么速度慢于李老师,无法被追上,要么速度快,已经早于李老师到达。对于晚出发的老师,我们需要找出他们中最后一个到达新校区的,因为李老师会与这个人同时到达。算法的策略是初始化李老师的到达时间为无穷大,然后遍历所有晚出发的老师,计算他们的到达时间并更新答案,取最小到达时间作为最终结果。 在给定的样例输入中,有两个测试用例。第一个用例涉及三个老师,分别计算他们的到达时间后,取最小值为1680。第二个用例涉及两个老师,同样计算他们的到达时间后,取最小值为1998。 接下来,题目要求编写程序来实现这个算法。提供的参考程序使用C++编写,包含了主函数、循环结构以及最小值计算。程序首先读入老师人数n,然后通过一个循环处理每个老师的数据,如果老师出发时间早于李老师,则跳过;否则,计算到达时间并更新答案ans。最后,程序输出ans作为结果。 测试部分是检验程序正确性的关键,通常需要设计各种边界情况和异常输入,以确保程序的鲁棒性。在实际考试中,学生应该自行编写测试数据来验证程序的正确性。 这个上机考试考察了学生对算法的理解、问题分析能力以及编程实现技巧,特别是处理时间计算和优化搜索策略的能力。学生在准备此类考试时,不仅需要掌握基本的编程语言,还需要熟悉常见的算法思想,如搜索、排序、动态规划等,并具备良好的问题建模和逻辑推理能力。