风电-抽蓄-需求响应联合安全经济调度模型

"风电接入后考虑抽蓄-需求响应的多场景联合安全经济调度模型" 本文主要探讨了在电力系统中，随着风电的大规模接入，如何有效地整合抽水蓄能（抽蓄）和需求响应（DR）资源以实现系统的安全经济调度。风电的反调峰性和不确定性对电力系统的稳定运行提出了挑战。为了克服这些问题，文章提出了一种创新的风电-抽蓄-需求响应-火电联合安全经济调度模型。 首先，模型特别关注了需求响应的特性，即负荷转移在时间和电量上的双重属性。为此，设计了一个二维阶梯交叠式成本函数，该函数考虑了可中断负荷的容量和电量成本，从而构建了一个综合的需求响应成本模型。这样，不仅可以更精确地反映需求侧的响应成本，还可以更灵活地调整负荷。 接着，模型在考虑了抽蓄电站的运行约束（如上下库水位、机组启停等）以及系统安全约束的基础上，构建了一个基于预测场景和随机场景的调度决策综合成本评估体系。这一体系旨在应对风电的预测误差，通过多场景分析来降低调度风险。 通过在10机节点系统上的算例仿真，文章证明了所提出的模型能够有效降低系统运行成本，延缓新增投资，减少风电场的弃风现象，从而增强整个系统的运行经济性。此外，模型的应用还表明，结合抽蓄和需求响应可以更好地发挥储能和负荷侧管理的作用，不仅在平滑风电波动方面有优势，还能提高抽蓄电站的效益，减轻其在调峰等任务上的压力。 该研究进一步扩展了传统的电力调度模型，将储能和需求侧管理策略融入其中，为未来智能电网中大规模可再生能源的整合提供了理论支持。这表明，通过科学的调度策略，可以充分利用现有资源，提高电力系统的效率和稳定性，同时也为政策制定者和电力公司提供了有价值的决策工具。