Scheduling Algorithms: Enhancing Computer Performance
需积分: 10 181 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 2.66MB PDF 举报
"调度算法是计算机科学中的一个重要主题,起源于20世纪50年代,并随着计算机系统的性能优化需求在70年代得到进一步发展。调度问题的复杂性分类研究也在此期间展开。近年来,随着柔性制造的兴起,新的、有趣的调度问题不断涌现。《Scheduling Algorithms》是由Peter Brucker教授编写的第五版书籍,包含了丰富的图表,深入探讨了调度算法的各个方面。"
本文主要涉及的知识点包括:
1. **调度算法历史**:调度算法最早在20世纪50年代被提出,随着时间的推移,它们的重要性逐渐增加。特别是在70年代,计算机科学家开始利用调度算法来提升计算机系统性能。
2. **计算复杂性理论**:在70年代,学者们开始研究和分类调度问题的计算复杂性,这有助于理解解决问题所需的时间和资源复杂度,对算法设计和优化具有指导意义。
3. **柔性制造与调度**:近年来,随着工业生产中的柔性制造系统的出现,出现了新的调度挑战。这些系统允许更灵活的生产流程,但也引入了复杂性,需要更智能的调度策略来确保效率。
4. **Peter Brucker**:本书的作者,Peter Brucker教授是德国奥尔堡大学数学与信息科学学院的专家,他对调度算法有深入研究。
5. **图书信息**:《Scheduling Algorithms》第五版由Springer出版社出版,包含77幅插图和32张表格,提供了关于调度算法的全面指南。图书的版权受到保护,使用时需遵守相关法规。
6. **出版与版权**:Springer Science+Business Media是一家知名出版社,该书的每版都有独立的ISBN号,强调了出版物的唯一性和版权的重要性。
7. **使用许可**:尽管允许复制部分或全部内容,但必须遵守德国版权法的规定,且在使用时必须获取Springer的许可,违反版权法将面临法律追责。
《Scheduling Algorithms》一书详细介绍了调度算法的发展、应用和理论基础,对于理解调度问题和优化策略具有极高的价值,适合计算机科学、工程学以及相关领域的专业人士阅读。
2021-09-29 上传
2010-06-04 上传
2021-02-22 上传
2010-04-15 上传
2023-08-02 上传
2021-02-10 上传
qq_19323137
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建