微软面试100题：程序员面试精华

"微软面试100题系列是由July--结构之法算法之道blog博主于2010年12月至2012年9月期间编撰的，旨在为应聘者提供面试准备资料。该系列包括11篇文章，总计300多道题目，覆盖了数据结构、算法和海量数据处理三大主题。这些题目是从程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘五个系列中精选出来的。文档特别强调，由于原始答案可能存在错误，所以未包含勘误文章。作者鼓励读者发现错误后通过邮箱或微博联系他进行指正。这份面试题集主要针对的是校招季节，希望能帮助求职者在笔试和面试中取得好成绩。" 在这个系列中，题目被组织成多个部分，例如： 1. 微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)：这部分专注于基础的数据结构和算法问题，是面试中常见的基础考察点，涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构以及排序、查找、递归等算法。 2. 全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]：这些题目可能更倾向于考察应聘者的实际编程能力和对复杂问题的理解，可能涉及特定语言特性和高级算法。 3. 海量数据处理：这部分的题目涉及到大数据处理和优化问题，如十道面试题与十个海量数据处理方法总结、Bit-map详解等，旨在测试应聘者在处理大规模数据时的策略和技巧。 4. 九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题（第171-200题）和十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题）：这些题目反映了不同公司对于技术需求的差异，涵盖了不同行业的热点技术和问题。 5. 十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)：这部分可能包含了一些与游戏开发、网络技术、搜索引擎优化等相关的问题，更侧重于特定领域和技术的深入理解。 这些面试题不仅涵盖了基础理论，也关注实践应用，对于准备进入IT行业，尤其是对微软、谷歌、百度等知名公司感兴趣的求职者来说，是非常有价值的参考资料。通过解答这些问题，应聘者可以提升自己的编程能力，掌握面试中可能遇到的关键知识点，并了解业界对技术人才的期望。