Unix/Linux编程:探索flags参数与核心概念

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"这篇资源主要关注的是在Unix/Linux环境下进行C/C++编程时涉及的`flags`参数,以及与之相关的操作系统和编程概念。课程涵盖了从操作系统基础到高级特性的广泛内容,包括内存管理、文件I/O、进程、信号、进程间通信、多线程以及网络通信等。同时,对Unix操作系统的历史、派生版本和Linux家族进行了介绍,强调了Linux作为类Unix操作系统的开放源码特性及其广泛应用。" 在Unix/Linux编程中,`flags`参数在不同函数中扮演着关键角色,如`send`, `sendto`, `recv`, 和 `recvfrom`。这些函数常用于网络通信,`flags`参数允许我们自定义其行为: 1. `MSG_DONTROUTE`: 当设置此标志时,`send`或`sendto`函数不会使用常规的路由机制来发送数据,而是尝试直接通过本地接口发送。这通常用于特殊情况下,比如在调试或避免特定路由。 2. `MSG_PEEK`: 应用于`recv`和`recvfrom`,允许读取接收到的数据而不将其从接收缓冲区中移除。这对于检查数据是否准备就绪而无需立即处理整个数据包非常有用。 3. `MSG_OOB`: 这个标志允许读取或写入带外数据,即紧急数据。在网络通信中,带外数据可以用来传输优先级较高的信息,如挂断通知或其他紧急状态。 除了这些特定的`flags`,学习Unix/Linux编程还需要了解操作系统的基础,如: - Unix操作系统历史:始于1969年的贝尔实验室,由肯·汤普逊、丹尼斯·里奇等人开发,后来发展出System V、Berkley和Hybrid等不同派系,影响了现代许多操作系统,包括AIX、Solaris、FreeBSD、MacOS X等。 - Linux:作为一个自由和开放源码的类Unix操作系统,它基于Linux内核,并有多种发行版,如Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、Debian等,广泛应用于各种设备,从个人电脑到超级计算机。 深入理解这些操作系统原理和编程接口对于开发高效、可靠的网络应用程序至关重要。在学习过程中,还会涉及GNU编译工具链(GCC)、内存管理策略、文件I/O模型、进程和线程的创建与管理,以及如何利用信号和进程间通信机制实现复杂的系统级交互。掌握这些知识不仅能够提升编程技能,还能帮助开发者更好地理解和优化他们的程序在Unix/Linux环境下的行为。

error: Command "x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -g -fwrapv -O2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -fPIC -I/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-3.9/numpy/distutils/include -I/usr/include/python3.9 -c skimage/_shared/transform.c -o build/temp.linux-x86_64-3.9/skimage/_shared/transform.o -MMD -MF build/temp.linux-x86_64-3.9/skimage/_shared/transform.o.d -msse -msse2 -msse3" failed with exit status 1 ########### EXT COMPILER OPTIMIZATION ########### Platform : Architecture: x64 Compiler : gcc CPU baseline : Requested : 'min' Enabled : SSE SSE2 SSE3 Flags : -msse -msse2 -msse3 Extra checks: none CPU dispatch : Requested : 'max -xop -fma4' Enabled : SSSE3 SSE41 POPCNT SSE42 AVX F16C FMA3 AVX2 AVX512F AVX512CD AVX512_KNL AVX512_KNM AVX512_SKX AVX512_CLX AVX512_CNL AVX512_ICL Generated : none CCompilerOpt.cache_flush[809] : write cache to path -> /tmp/pip-install-vds_g0pc/scikit-image_ce84e6b3faf149029da8bbdd92daa66d/build/temp.linux-x86_64-3.9/ccompiler_opt_cache_ext.py [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: legacy-install-failure × Encountered error while trying to install package. ╰─> scikit-image note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for output from the failure.、

2023-06-02 上传

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

2023-07-08 上传