Hive函数应用案例:多字节分隔符解决方案及常用函数
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更新于2023-12-27
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第5章的课程学习目标包括了解Hive中解决多字节分隔符的三种方案,掌握Hive中的RegexSerde解决多字节分隔符,掌握URL的常用解析函数,掌握侧视图lateral view的使用,掌握Hive中行列转换的常用函数,掌握Hive中解析JSON的常用函数及JSONSerde,掌握窗口函数的实际应用场景,以及掌握拉链表的功能应用场景及实现。
在实际工作中,我们经常遇到特殊数据的情况,其中最常见的是每行数据的分隔符是多字节分隔符,例如"||" or "--"。这种情况下,需要在Hive中进行处理,因为Hive默认使用单字节分隔符来加载文本数据,例如逗号、制表符、空格等等,默认的分隔符为"\001"。为了确保正确将表中的每一列与文件中的每一列实现一一对应的关系,我们可以通过在创建表时使用"row format delimited fields terminated by ‘单字节分隔符’"来指定文件中的分割符。但这种方法无法处理多字节分隔符的情况。
为了解决这个问题,本章介绍了三种方案来处理多字节分隔符。这些方案包括使用正则表达式处理多字节分隔符、使用自定义的InputFormat和RecordReader处理多字节分隔符、以及使用RegexSerde来解决多字节分隔符。通过掌握这些方案,可以有效地处理特殊数据中的多字节分隔符。
除了处理多字节分隔符,本章还介绍了Hive中的URL解析函数的常用方法。在实际工作中,经常需要从URL中提取信息,例如域名、协议、路径等等。Hive提供了一些常用的解析URL的函数,通过掌握这些函数,可以方便地进行URL信息的提取和处理。
另外,本章还介绍了侧视图lateral view的使用、Hive中行列转换的常用函数、解析JSON的常用函数及JSONSerde的使用、窗口函数的实际应用场景,以及拉链表的功能应用场景及实现。通过学习这些内容,可以更加深入地了解Hive中函数的重要应用案例,丰富自己在Hive数据处理方面的知识和技能。
总的来说,本章涵盖了Hive中函数的重要应用案例,通过学习本章内容,可以更加深入地了解Hive中多字节分隔符的处理方法,掌握URL解析函数的常用方法,以及掌握Hive中其他重要函数的应用场景和实际应用技巧。这些知识和技能对于数据处理和分析工作非常重要,可以帮助我们更加高效地处理和分析数据,提高工作效率和数据处理的精准度。因此,建议大家在工作中积极应用本章学习的知识和技能,不断提升自己在数据处理和分析方面的能力。
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申增浩
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