MATLAB基础：求解线性方程组实战演示

"【功能演示-2】这一节展示了在MATLAB中求解线性方程组的方法。首先，定义了系数矩阵`a`，其元素分别为[2, 3, -1; 8, 2, 3; 45, 3, 9]，这是一个3x3的矩阵。同时，列向量`b`被定义为[2; 4; 23]，代表了线性方程组的右侧项。利用MATLAB的内置函数`inv(a)`，即逆矩阵运算，计算矩阵`a`的逆，然后通过`*`操作符将逆矩阵乘以列向量`b`，得到解向量`x`，其结果为[0.5531, 0.2051, -0.2784]。 这段内容是MATLAB语言应用教程的一部分，由刘晨晨老师主讲，针对网络工程与信息安全系的学生，旨在教授MATLAB的基础知识和应用技巧。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据处理工具，在高等教育中被广泛应用，不仅用于线性代数等理论课程的教学，也是工程研究和实际问题解决的重要工具。课程内容涵盖了MATLAB语言的入门、数据可视化、数值计算、程序编写，以及特定专业工具箱的使用，如信号处理和图像处理工具箱。 课程特点包括跨学科性质，结合计算机技术、数学理论和工程理论，强调实践操作的重要性。课程结构紧凑，课堂讲解24学时，上机实践同样为24学时，通过实例演示和练习，帮助学生掌握基本编程技巧和问题求解能力。成绩评价方面，上机实验占30%，考勤占10%，期末随堂考试占60%。 参考书目包括《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》，这两本书都是深入学习MATLAB的宝贵资源。学习这门课程不仅能为后续专业课程打下坚实基础，还能提升学生的计算机科学素养和工程实践能力。"