MATLAB经典教程:因式分解与发展历程
需积分: 29 4 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 2.35MB PPT 举报
MATLAB是一款由The MathWorks公司开发的、在全球范围内广泛应用的高级编程语言和环境,主要用于工程计算、数值分析、符号运算以及图形图像处理。它起源于1980年,由Moler教授用Fortran编写的一个交互式软件系统,随着The MathWorks公司的成立和产品的迭代升级,Matlab逐渐发展成为国际公认的卓越工程应用开发工具。
在教学领域,Matlab已经成为众多学科如线性代数、数值分析、自动控制理论等课程的重要教学工具,其简洁易学的特性使得学生能够快速掌握。Matlab的强大功能体现在它能高效地进行矩阵操作,支持符号计算,以及图形界面的直观操作,如分解函数、处理大整数等。例如,通过`factor`函数可以对多项式进行因式分解,无论是简单的变量表达式还是较大的数字,如`factor(100)`和`factor(sym('12345678901234567890'))`,都能进行有效的处理。
Matlab的历史发展也反映了其功能的不断扩展和完善。早期版本如1984年的Matlab 1.0主要集中在基础函数上,随着Windows版的推出和Simulink模块的引入,Matlab的功能更加丰富,特别是对动态系统的仿真和模型构建能力得到了提升。1999年的Matlab 5.3实现了32位运算,而2002年的Matlab 6.5引入了JIT(Just-In-Time)加速器,进一步提高了性能。此后,Matlab每两年更新一次,持续优化用户体验和功能。
如今,Matlab在航空航天、机械制造、工程建筑等多个领域扮演着关键角色,它的工程计算、算法研究、数据分析和动态仿真能力使其在众多软件中脱颖而出,没有其他软件能够与其竞争。从基础教育到工业实践,Matlab都显示出了其不可替代的地位,是现代科技工作者必备的工具之一。
120 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2009-09-02 上传
135 浏览量
2012-03-19 上传
2022-09-21 上传
113 浏览量
点击了解资源详情

涟雪沧
- 粉丝: 24
最新资源
- Python-IBMDB实现对IBM DB2和Informix数据库自动导出
- AIO:Linux环境下AppImage构建与管理工具
- 探索Java开发中的poi.jar包使用及依赖
- Java串口通讯实现解析:javacomm20-win32.zip深入
- 提升测试效率的Snagit抓图工具
- ppmoon.github.io博客平台的HTML技术探讨
- 基于OpenCV的Moravec特征提取算法详解
- C#语言开发的票务系统管理
- Bootstrap水晶按钮集锦:样式多样化指南
- PC/SC标准规范文件集合v2.01.9版本介绍
- 掌握数字图像处理与机器视觉:C++与Matlab实现指南
- 使用OpenCV 1.0和VC6.0实现单目相机快速标定方法
- 手绘女孩与篮球动画效果的scratch编程教程
- GitHub Action部署Scully网站至GitHub Pages教程
- 实现合并排序算法的详细指南
- 仿制天涯社区国际观察版的Webbrowser实践