数据库期末复习:思维导图解析数据模型与独立性

需积分: 5 0 下载量 2 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 3.94MB PDF 举报
数据库学习期末复习思维导图涵盖了数据库领域的核心知识点,旨在帮助学生系统地理解和记忆重要的概念。首先,数据库是计算机科学的基础组成部分,它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据集合。数据库管理系统(DBMS)作为中间层软件,负责管理和操作这些数据,而整个数据库系统(DBS)则包括数据库、DBMS和数据库管理员(DBA)。 数据库系统发展经历了三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。人工管理阶段效率低下,文件系统阶段虽然有所改进但数据冗余和不一致性问题突出,而数据库系统通过数据模型的标准化解决了这些问题。 数据模型是数据结构、数据操作和数据完整性约束的综合,主要分为概念模型、逻辑模型和物理模型。概念模型,即信息模型,是根据用户需求抽象出的数据结构,如层次模型、网状模型和关系模型。关系模型是最常用的一种,它以表格形式表示数据,涉及到实体、属性、关键字、实体型之间的联系,如一对一、一对多和多对多等。 关系模型中的数据结构由域定义,域是一组具有相同数据类型的值的集合。笛卡尔积则是关系运算的一种,用于组合多个关系生成新的关系。关系的关键特性之一是候选码,它可以唯一标识一个元组;主码则是从候选码中选择的一个或一组属性,用来确保数据的唯一性。 数据独立性是数据库设计中的重要概念,包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性意味着当数据库模式发生变化时,应用程序不必改动,因为外模式/模式映像允许调整以适应模式变化。物理独立性则确保即使存储结构改变,只要模式/内模式映像更新,应用程序无需更改,以保持数据和程序的物理独立。 此外,数据库系统结构涉及三级模式:外模式(用户模式)、模式(逻辑模式)和内模式(存储模式)。外模式是用户可见的部分,模式是全局逻辑结构,而内模式描述数据的物理存储细节。数据库通过外模式/模式映像和模式/内模式映像来实现数据的透明访问,确保数据独立性。 关系模型中的关系运算和数据模型的选择对于数据库设计至关重要,它们构成了数据库查询和操作的基础。理解并掌握这些概念对于数据库的学习者来说,是期末复习和实际应用的关键环节。