Delaunay三角剖分提升反向条纹生成速度与精度

本文主要探讨了"基于Delaunay三角剖分的反向条纹生成方法"这一高级测量技术。在现代光学测量领域，反向条纹生成是获取三维信息的重要手段，特别是在结构光投影和精密测量中发挥着关键作用。传统方法可能存在速度慢和精度不高的问题，因此，研究者针对这些问题提出了创新性的解决方案。 Delaunay三角剖分是一种几何拓扑算法，它将空间中的点集划分成一系列互不重叠且内部不包含任何其他点的三角形，这样可以保证每个三角形都尽可能地均匀分布。在这个新方法中，首先通过投影机坐标系与相机坐标系的正向映射关系，将相机捕获的相位数据转换到投影机坐标系中，形成一个相位散乱点集合。这些点集合被用于Delaunay三角剖分，形成一个结构化的三角网。 然后，选择投影机坐标系中的相位点作为插值点，每个插值点对应一个Delaunay三角形。通过在这些三角形内进行插值计算，可以直接得到反向条纹在垂直和水平方向上的精确相位值。这个过程优化了计算步骤，提高了生成反向条纹的速度和精度。插值的结果能够直接用于生成反向条纹，从而实现更高效的数据重建。 通过计算机模拟实验和实物仿真实验，研究团队验证了这种基于Delaunay三角剖分的方法在实际应用中的优越性。结果显示，它在反向条纹生成的时间效率和精度方面都有显著提升，对于提高结构光投影系统的整体性能具有重要意义。此外，由于其高效性和准确性，该方法在工业测量、机器人视觉导航以及精密制造等领域具有广阔的应用前景。 这项工作引入了Delaunay三角剖分技术来优化反向条纹生成流程，不仅简化了计算过程，还提升了测量精度，为结构光投影技术的发展提供了一种新的高效解决方案，具有很高的实用价值。在未来的研究中，这种技术可能进一步推动光学测量领域的技术革新。