大数据技术深度解析：从概念到实践

"大数据技术与实践学习笔记（全，from hitwh）" 这篇学习笔记详尽地探讨了大数据技术及其实践应用，涵盖了大数据的各个方面，包括技术概述、与其他新技术的关系，以及数据获取、存储和并行计算的方法。以下是笔记的详细内容： 1. 大数据技术概述部分，笔记介绍了数据的基本概念，阐述了大数据时代的特点，分析了全球各国对大数据的战略部署，并列举了大数据广泛的应用领域，如商业智能、医疗健康、智慧城市等。同时，它还概述了大数据技术的整体概况，包括数据挖掘、数据分析、流处理等。 2. 在大数据与其他新技术之间的关系章节，笔记详细讲解了云计算、物联网、人工智能和区块链。云计算部分解释了其概念、服务模式、数据中心和应用；物联网则涉及其关键技术、应用实例和产业状况；笔记还探讨了大数据如何与这些技术相互作用，特别是在数据处理和存储上的协同效应。对于人工智能，笔记讨论了其基础概念、关键技术和应用场景，同时也分析了大数据在人工智能发展中的核心地位。最后，笔记简述了区块链的基本原理、应用及与大数据的关联。 3. 数据的获取、存储与并行计算是笔记的重点之一。数据采集环节涉及数据的来源和采集技术。在数据存储方面，笔记详细解析了Hadoop的分布式文件系统HDFS，包括其工作原理、存储机制和数据读写流程。此外，还介绍了分布式数据库HBase，包括其与BigTable的关系、数据模型、实现原理、运行机制以及优化和扩展应用，如HBase与SQL引擎、二级索引的构建等。MapReduce作为并行计算框架，笔记对其进行了深入剖析，包括MapReduce模型、工作流程、Shuffle过程和具体的应用示例WordCount。最后，笔记提到了Hive，一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于数据查询和分析。 总结来说，这篇学习笔记是理解大数据技术及其实践应用的全面指南，不仅涵盖了大数据的基础知识，还深入到具体的技术实现和实际应用，对于学习和掌握大数据技术的读者来说极具价值。