Python高级教程:多任务与网络编程实战
本资源为《Python高级疯狂讲义v4.5》的一章内容,主要聚焦于Python高级编程中的多任务处理和网络通信技术。在第5天的学习中,学员将学习如何使用Python的内置函数如`encode()`和`decode()`进行字符串的编码和解码,这对于处理文本数据转换至关重要。此外,还会讲解如何通过`bind()`方法绑定程序到特定端口,以及实现UDP版本的简单聊天器,涉及消息发送、接收和退出系统功能。 第6天的课程重点转向多任务处理,目标在于理解多任务的概念,区别于单任务程序。尽管单核CPU执行代码是顺序的,但通过时间片轮转(time slicing)技术,操作系统可以模拟并行执行多个任务。多任务的优势包括提高效率,尤其是在多核心处理器日益普及的环境下,能更好地利用硬件资源。 接下来,讲解了多任务的不同表现形式,例如在Windows操作系统中通过任务管理器观察进程的并发执行,如QQ和微信这样的应用程序。虽然Python的默认执行模型是单线程的,但学员会被引导通过模拟“唱歌跳舞”场景,理解如何在单个进程中通过函数并行调用来体现多任务概念。 后续内容深入探讨了TCP/IP协议的使用,包括如何创建TCP连接、数据传输和断开连接的步骤,强调了TCP的可靠传输特性,以及与UDP的主要区别。学员会学习如何编写TCP客户端程序发送数据,理解`listen`中的参数含义,以及如何编写服务端程序接收数据。 这份讲义涵盖了Python高级编程中的核心技能,从字符串操作到网络编程,再到多任务管理和TCP/IP通信,旨在提升学员在实际项目中的编程能力。通过这些内容的学习,学员不仅能掌握基础语法,还能理解和应用Python在实际工作中的复杂应用场景。
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