ANSYS Maxwell与ANSYSEM多核设置解析及差异
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更新于2024-08-07
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本文主要探讨了ANSYS Maxwell 16.0和ANSYS Electronics Suite(ANSYSEM)在单机多核设置中的问题,以及两者之间的差异和计算精度的对比。此外,还涉及了DSO(Design Space Optimization)的设置方法。
1、单机多核计算、并行计算和分布式计算之间的差异主要在于资源的利用方式和计算任务的分布。单机多核计算是指在同一台计算机上利用多个处理器核心同时处理任务;并行计算通常涉及多个计算节点协同工作,每个节点可能包含多个核心;而分布式计算则是在网络连接的不同计算机之间分配计算任务。若想让四个核均参与参数化分析,这属于单机多核计算。
2、计算精度的差异可能是由于ANSYS Maxwell 16.0与ANSYSEM 18.0在算法、模型或求解器方面的改进。不同的软件版本可能有不同的数值稳定性和精度。在这种情况下,没有绝对的可信值,需要根据具体的应用场景、模型的复杂度和软件的优化程度来判断。建议通过细化网格、调整参数或咨询官方文档来验证结果。
3、DSO(Design Space Optimization)的设置通常用于参数化分析中的并行计算。DNSName通常指的是计算机在网络中的唯一标识,而UNCName(Universal Naming Convention Name)是网络文件共享的命名方式。在ANSYS Maxwell 16.0中,三种方法都可行,但在ANSYSEM 18.0中,可能只允许使用从外部文件导入的方式来设置单机多核。遇到提示“Machinelist中已存在”可能是由于配置文件的冲突或者重复设置。
4、在ANSYS Maxwell 16.0中,多核计算的核数设置并不适用于参数化分析,需要在特定的设置界面(如图6和图7所示)进行调整。通常建议的核数设置是电脑总核数减一,但这并非固定规则,实际效果可能因模型复杂度和任务类型而异。在设置核数时,可以尝试不同的值,观察计算速度和资源利用率,找到最优的核数配置。
5、在ANSYSEM 18.0中,高性能计算(HPC)设置可能更为复杂,可能需要用户更深入地了解HPC集群和资源管理,以充分利用硬件资源。设置过程中可能会遇到各种问题,如上述提到的只允许通过外部文件导入方式进行设置。
理解并正确设置软件的多核计算参数对于提高仿真效率至关重要。用户需要根据自己的硬件配置、软件版本和具体应用需求,调整核数和计算策略,同时注意不同版本间的差异,以获得最佳的计算性能和结果准确性。
2021-05-30 上传
2022-05-31 上传
2022-07-25 上传
2023-05-31 上传
2023-10-25 上传
2023-07-25 上传
啊宇哥哥
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