"Design-Expert是一款专业的实验设计软件,被广泛应用于响应曲面优化试验,如Plackett-Burman(PB)、Central Composite Design (CCD) 和 Box-Behnken Design (BBD)。它具有用户友好的界面,支持多样的实验设计方法,帮助用户找出最佳配方、优化过程变量并屏蔽无关因素。在使用Design-Expert时,用户需明确要考察的因素名称、数量、默认值、高值和低值,通过编码系统进行实验操作。在完成实验后,软件提供Transform选项卡进行数据转换,并在FitSummary选项卡中进行模型拟合、分析,选择最佳数学模型,如线性、双因素、二次方程或三次方程模型,以进行方差分析和模型优化。"
Design-Expert软件是实验设计与优化的重要工具,特别适用于那些希望通过响应曲面方法来改进和优化实验过程的科研人员和工程师。该软件支持多种实验设计策略,如Plackett-Burman设计用于快速识别重要因素,Central Composite Design和Box-Behnken Design则用于更精细的响应曲面分析,以便找到最佳操作条件。
在使用Design-Expert时,首先要明确研究中涉及的因素及其属性,包括因素名称、数量、默认值、因素的高值和低值。这些参数定义了实验的范围和边界条件。在设置完成后,软件会自动生成相应的实验方案,用户可以据此进行实验操作。
实验数据的处理是Design-Expert的核心功能之一。实验结果记录在Response列中,然后通过Transform选项卡进行数据编码,使得数据更适合进行统计分析。接下来,FitSummary选项卡提供了详细的模型拟合信息,包括各种模型的方差分析,比如线性模型、双因素模型、二次方程模型和三次方程模型。通过对F值和概率的比较,可以判断哪个模型最适合描述实验数据,从而选择最佳的数学模型进行后续的优化工作。
方差分析有助于评估不同模型的解释能力,例如,如果三次方程模型的F值显著高于二次方程模型,且概率值小于0.05,那么通常会选择三次方程作为更优模型。剩余方差部分则反映了模型未解释的变异,这可以指导进一步的模型改进或实验设计。
Design-Expert是一款强大的工具,它不仅简化了实验设计的过程,还提供了强大的数据分析功能,帮助用户高效地探索和优化复杂系统的运行参数,以实现最佳性能。