Python基础操作与正则表达式实践教程

资源摘要信息:"Python实验 正则表达式.zip" 1. Python模块与包的创建和导入 在Python中，模块是一个包含Python代码的.py文件，可以通过import语句进行导入使用。在本实验中，首先需要创建一个名为mymodule的模块，该模块需要包含两个函数hello()和world()。这可以通过新建一个Python文件并定义这两个函数来完成。之后需要设置Python的模块搜索路径，使得Python解释器能够在其他地方找到这个模块。完成这些步骤后，就可以导入该模块，并调用其hello()函数。 Python包是一个包含__init__.py文件的目录，__init__.py文件表明这个目录是一个Python包。在本实验中，需要创建一个名为mypack的包，并在其中包含至少两个模块，以及必要的__init__.py文件。创建包后，可以像导入普通模块一样导入包中的一个模块，并调用该模块中的一个函数。这里需要注意的是，导入包实质上是导入包中的__init__.py文件。 2. pip源配置与numpy包安装 pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。在本实验中，需要将pip的默认源设置为***镜像服务器，这是一个中国用户常用的加速镜像，可以提高下载和安装Python包的速度。通过配置pip源后，使用pip命令从配置的镜像源安装numpy包。 numpy是Python的一个重要的数学计算库，提供了高性能的多维数组对象和这些数组的操作工具。在数据分析、科学计算等场景中，numpy扮演着核心角色。安装numpy包后，可以在Python代码中导入并使用numpy提供的功能。 3. 日期处理与随机数生成 Python中的日期处理通常涉及到datetime模块。在本实验中，首先需要将输入的日期字符串（格式为"***"）转换为datetime对象，然后计算出它与当前日期的差异，即得到距离今天的天数。计算日期差可以使用datetime模块的timedelta对象。此外，还可以使用weekday()或isoweekday()方法来确定该日期是星期几。 随机数在Python中可以通过random模块进行生成。在本实验中，需要生成一个列表，列表中的元素是10到100之间的随机整数。random模块中的randint()函数可以用来生成指定范围内的随机整数。通过循环调用randint()函数，可以创建一个包含多个随机整数的列表。 知识点总结： - Python模块和包的创建、导入及使用。 - Python的包管理工具pip及其源配置方法。 - numpy包的安装及其在Python中的应用。 - datetime模块在日期处理中的应用。 - random模块用于生成随机数的方法和技巧。 - Python代码的规范性、组织结构和模块化开发。